如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供一个独立运行的流式语音转文本工作器,专注于通过WebSocket(WS)端点接收并处理音频流,实时将音频数据转换为文本。无需依赖复杂的外部服务架构,可作为独立组件快速集成到需要实时语音识别功能的应用系统中。
通过以下命令快速启动容器:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name speech-to-text-worker [镜像名称]
默认情况下,服务通过容器内8080端口提供WebSocket服务,可通过-p参数映射到主机端口:
bashdocker run -d -p [主机端口]:8080 --name speech-to-text-worker [镜像名称]
客户端可通过以下WS URL连接到服务:
ws://[主机IP]:[主机端口]/ws/speech-to-text
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
PORT | 服务监听端口 | 8080 |
LANGUAGE | 识别语言(如"en-US"、"zh-CN") | "en-US" |
SAMPLE_RATE | 音频采样率(Hz) | *** |
BUFFER_SIZE | 音频缓冲区大小(字节) | 4096 |
指定中文识别和自定义端口:
bashdocker run -d \ -p 9000:9000 \ -e PORT=9000 \ -e LANGUAGE=zh-CN \ --name chinese-speech-worker \ [镜像名称]
客户端应通过WebSocket连接发送PCM格式的音频数据(单声道,16位采样,默认***Hz),服务将实时返回识别到的文本结果。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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