
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于 https://github.com/linuxkit/linuxkit 的 rngd 包构建,提供 rngd(Random Number Generator Daemon)守护进程功能。rngd 主要用于收集系统硬件或软件随机数源(如硬件RNG、CPU RDRAND指令等),并将其注入内核随机数池,以增强系统随机数的可用性、稳定性和安全性,确保加密操作、密钥生成等依赖高质量随机数的场景正常运行。
/dev/random 和 /dev/urandom 提供随机数,避免因随机数不足导致的系统阻塞/dev/random 或 /dev/urandom 的应用,避免因熵值不足导致的启动或运行阻塞通过以下命令启动 rngd 容器,默认配置下会自动检测并使用系统可用的随机数源:
bashdocker run --rm \ --device=/dev/hwrng \ # 若存在硬件RNG设备,需挂载(可选) --device=/dev/random \ --device=/dev/urandom \ linuxkit/rngd
rngd 支持通过命令行参数调整行为,常用参数如下:
-f:前台运行模式(容器化部署推荐,避免进程后台运行导致容器退出)-r <device>:指定随机数源设备路径(如 -r /dev/hwrng 指定硬件RNG设备)-o <device>:指定输出随机数池设备(默认 /dev/random)-t <threshold>:设置随机数池填充阈值(当熵值低于该值时触发填充,默认64)示例:指定硬件RNG源并前台运行
bashdocker run --rm \ --device=/dev/hwrng \ --device=/dev/random \ --device=/dev/urandom \ linuxkit/rngd -f -r /dev/hwrng -t 128
可通过共享主机命名空间或卷挂载方式,让其他容器共享增强后的随机数池。例如,通过 --volumes-from 让应用容器使用 rngd 容器的随机数设备:
bash# 启动rngd容器(命名为rngd-service) docker run -d --name rngd-service \ --device=/dev/hwrng \ --device=/dev/random \ --device=/dev/urandom \ linuxkit/rngd -f # 应用容器挂载rngd容器的随机数设备 docker run --rm --volumes-from rngd-service my-app
rngd 会自动尝试使用软件随机数源(如CPU RDRAND),无需额外配置/dev/random 和 /dev/urandom 设备才能正常工作,部分系统可能需要 --privileged 权限(视安全策略而定)docker-compose 或容器编排工具(如Kubernetes)管理,确保服务持久运行您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务