
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供Linux Mint 19.1 Tessa版本的64位Docker化环境。Linux Mint是基于Ubuntu的流行Linux发行版,以易用性、完整的软件生态和对新手友好的设计著称。该镜像可作为开发测试环境、系统学习平台或自定义应用构建的基础镜像使用。
假设镜像已发布至Docker仓库,可通过以下命令拉取:
bashdocker pull [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64
注:请将
[镜像仓库地址]替换为实际的镜像存储路径
交互式容器启动
bashdocker run -it --name mint-tessa [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64 /bin/bash
后台运行容器
bashdocker run -d --name mint-background [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64 tail -f /dev/null
环境变量设置
可通过-e参数自定义环境变量,如设置语言环境:
bashdocker run -it -e "LANG=zh_CN.UTF-8" [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64 /bin/bash
数据卷挂载
挂载本地目录实现数据持久化或文件共享:
bashdocker run -it -v /本地/data:/容器/data [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64 /bin/bash
网络配置
指定网络模式或端口映射(如需运行网络服务):
bashdocker run -it -p 8080:80 --network=host [镜像仓库地址]/linuxmint:19.1-tessa-64 /bin/bash
bashapt update && apt upgrade -y
bashapt install -y vim git wget
bashcat /etc/os-release # 查看系统版本信息 uname -a # 查看内核信息
docker run --restart=always ...您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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