
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Linux Mint 20.3 Una (64-bit) 操作系统的Docker容器化版本。Linux Mint是基于Ubuntu LTS开发的Linux发行版,以用户友好的界面、丰富的软件生态和稳定性著称。该Docker镜像将Linux Mint环境容器化,便于快速部署、测试和使用Linux Mint系统环境。
通过以下命令从Docker仓库拉取镜像(假设镜像标签为linuxmint:20.3-unamint):
bashdocker pull linuxmint:20.3-unamint
基本交互式运行
使用docker run命令启动一个交互式容器,进入bash终端:
bashdocker run -it --name linuxmint-demo linuxmint:20.3-unamint /bin/bash
-it:以交互式终端模式运行--name linuxmint-demo:指定容器名称为linuxmint-demo/bin/bash:启动后执行bash终端持久化数据卷挂载
如需持久化存储容器内数据,可挂载主机目录作为数据卷:
bashdocker run -it -v /host/path:/container/path --name linuxmint-with-data linuxmint:20.3-unamint /bin/bash
-v /host/path:/container/path:将主机目录/host/path挂载到容器内/container/pathdocker exec -it linuxmint-demo /bin/bashdocker stop linuxmint-demodocker start linuxmint-demodocker rm linuxmint-demo(需先停止容器)若镜像支持自定义配置,可通过-e参数传递环境变量(具体变量需参考镜像官方说明,以下为常见示例):
bashdocker run -it -e USER=myuser -e PASSWORD=mypassword linuxmint:20.3-unamint /bin/bash
创建docker-compose.yml文件,定义服务配置:
yamlversion: '3' services: linuxmint: image: linuxmint:20.3-unamint container_name: linuxmint-service tty: true # 保持终端连接 volumes: - ./local-data:/data # 挂载本地数据目录到容器/data command: /bin/bash
启动服务:docker-compose up -d
进入容器:docker-compose exec linuxmint /bin/bash
停止服务:docker-compose down
--privileged参数)以正常运行--memory、--cpus)以优化性能您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务