
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://studio.blender.org/projects/dogwalk/%E6%98%AFBlender Studio备受期待的第二个游戏项目,专注于打造一个简短的互动叙事游乐场。玩家将扮演一只可爱的大狗,与小孩一同探索冬季森林。
!https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/docker-templates/master/linuxserver.io/img/dogwalk-logo.png
LinuxServer.io团队提供的此容器具有以下特点:
我们利用docker manifest实现多平台支持。只需拉取lscr.io/linuxserver/dogwalk:latest即可获取适合您架构的正确镜像,也可通过标签拉取特定架构的镜像。
此镜像支持的架构:
| 架构 | 可用 | 标签 |
|---|---|---|
| x86-64 | ✅ | amd64-<version tag> |
| arm64 | ❌ |
应用可通过以下地址访问:
此游戏目前在Linux上存在bug,已知问题:尝试第二次继续或启动新游戏时会发生段错误。作为解决方法,我们在每次启动时清除其存储目录,因此保存和继续功能不可用,希望未来版本能修复此问题。测试表明,在启动画面加载时不要频繁点击按钮会有很大帮助。
此容器需要GPU支持,无论是通过Nvidia运行时还是Intel/AMD的--device /dev/dri:/dev/dri,否则无法正常工作,没有GPU的情况下启动只会看到灰色屏幕。
控制器输入是最佳选择,但如果没有控制器,使用游戏模式可在全屏时锁定鼠标指针。
此镜像默认使用自签名证书,因此协议为https。如果您使用验证证书的反向代理,需要https://docs.linuxserver.io/faq#strict-proxy%E3%80%82
现代GUI桌面应用可能与最新的Docker系统调用限制存在兼容性问题。在具有较旧内核或libseccomp版本的主机上,您可以使用--security-opt seccomp=unconfined设置运行Docker以允许这些系统调用。
[!WARNING] 此容器提供对主机系统的特权访问。除非已正确配置安全措施,否则不要将其暴露到互联网。
HTTPS是实现完整功能的必要条件。现代浏览器功能(如用于视频和音频的WebCodecs)不会在不安全的HTTP连接上运行。
默认情况下,此容器没有身份验证。可选的CUSTOM_USER和PASSWORD环境变量可启用基本HTTP身份验证,这仅适用于在受信任的本地网络中保护容器。对于互联网暴露,我们强烈建议将容器放置在反向代理(如https://github.com/linuxserver/docker-swag%EF%BC%89%E5%90%8E%E9%9D%A2%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E7%9A%84%E8%BA%AB%E4%BB%BD%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6%E3%80%82
Web界面包含具有无密码sudo访问权限的终端。任何有权访问GUI的用户都可以在容器内获得root控制权、安装任意软件并探测本地网络。
虽然通常不推荐,但某些 legacy 环境(特别是那些具有较旧硬件或过时Linux发行版的环境)可能需要停用标准seccomp配置文件才能运行容器化桌面软件。这可以通过使用--security-opt seccomp=unconfined参数实现。仅在绝对必要时使用此选项,因为它会禁用Docker的关键安全层,增加容器逃逸漏洞的潜在风险。
此容器基于https://github.com/linuxserver/docker-baseimage-selkies%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%E5%92%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%85%B6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82
可选环境变量
| 变量 | 描述 |
|---|---|
CUSTOM_PORT | 内部HTTP端口,默认为3000。 |
CUSTOM_HTTPS_PORT | 内部HTTPS端口,默认为3001。 |
CUSTOM_WS_PORT | 容器监听WebSocket的内部端口,如需更改默认8082可设置此变量。 |
CUSTOM_USER | HTTP基本身份验证的用户名,默认为abc。 |
PASSWORD | HTTP基本身份验证的密码,未设置则禁用身份验证。 |
SUBFOLDER | 反向代理配置的应用子文件夹,必须包含前导和尾随斜杠,例如/subfolder/。 |
TITLE | Web浏览器中显示的页面标题,默认为"Selkies"。 |
START_DOCKER | 设为false时,特权Docker-in-Docker设置不会自动启动。 |
DISABLE_IPV6 | 设为true可禁用容器中的IPv6支持。 |
LC_ALL | 设置容器的区域设置,例如fr_FR.UTF-8。 |
DRINODE | 当挂载/dev/dri用于DRI3 GPU加速时,可指定要使用的设备,例如/dev/dri/renderD128 |
NO_DECOR | 如设置,应用将无窗口边框运行,适合PWA使用。 |
NO_FULL | 如设置,应用不会自动全屏。 |
DISABLE_ZINK | 如设置,检测到显卡时不会配置Zink相关环境变量。 |
WATERMARK_PNG | 容器内水印PNG文件的完整路径,例如/usr/share/selkies/www/icon.png。 |
WATERMARK_LOCATION | 指定水印位置的整数:1(左上角)、2(右上角)、3(左下角)、4(右下角)、5(居中)、6(动画)。 |
可选运行配置
| 参数 | 描述 |
|---|---|
--privileged | 启动Docker-in-Docker (DinD)环境。为获得更好性能,可从主机挂载Docker数据目录,例如-v /path/to/docker-data:/var/lib/docker。 |
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock | 挂载主机的Docker套接字,以便从容器内管理主机容器。 |
--device /dev/dri:/dev/dri | 将GPU挂载到容器中,可与DRINODE环境变量结合使用,利用主机显卡实现GPU加速应用。仅支持开源驱动,即(Intel、AMDGPU、Radeon、ATI、Nouveau) |
要以其他语言启动桌面会话,设置LC_ALL环境变量。例如:
-e LC_ALL=zh_CN.UTF-8 - 中文-e LC_ALL=ja_JP.UTF-8 - 日语-e LC_ALL=ko_KR.UTF-8 - 韩语-e LC_ALL=ar_AE.UTF-8 - 阿拉伯语-e LC_ALL=ru_RU.UTF-8 - 俄语-e LC_ALL=es_MX.UTF-8 - 西班牙语(拉丁美洲)-e LC_ALL=de_DE.UTF-8 - 德语-e LC_ALL=fr_FR.UTF-8 - 法语-e LC_ALL=nl_NL.UTF-8 - 荷兰语-e LC_ALL=it_IT.UTF-8 - 意大利语对于加速应用或游戏,可将渲染设备挂载到容器中,并通过以下方式供应用使用:
--device /dev/dri:/dev/dri
此功能仅支持开源GPU驱动:
| 驱动 | 描述 |
|---|---|
| Intel | Intel iGPU芯片组的i965和i915驱动 |
| AMD | AMD独立或APU芯片组的AMDGPU、Radeon和ATI驱动 |
| NVIDIA | 仅nouveau2驱动,闭源NVIDIA驱动缺乏DRI3支持 |
DRINODE环境变量可用于指向特定GPU。DRI3在aarch64架构上,如容器内安装了适合芯片组的驱动,也可工作。
注意:基于Alpine的镜像不支持Nvidia。
可通过Zink实现OpenGL以支持Nvidia GPU。当兼容的Nvidia GPU被传递时,它还将自动用于硬件加速视频流编码(使用x264enc全帧配置文件),显著降低CPU负载。
通过以下运行时标志启用Nvidia支持:
| 标志 | 描述 |
|---|---|
--gpus all | 将主机所有可用GPU传递给容器,可筛选特定GPU。 |
--runtime nvidia | 指定Nvidia运行时,提供来自主机的必要驱动和工具。 |
对于Docker Compose,需先在主机上配置Nvidia运行时为默认:
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker --set-as-default sudo systemctl restart docker
然后在compose.yaml中为服务分配GPU:
yamlservices: dogwalk: image: docker.xuanyuan.run/linuxserver/dogwalk:latest deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: [compute,video,graphics,utility]
有两种方法在容器内安装应用:PRoot Apps(推荐用于持久性)和Native Apps。
PRoot Apps(持久化)
原生安装的包(如通过apt-get install)在容器重建后不会保留。要在容器更新之间保留应用及其设置,建议使用https://github.com/linuxserver/proot-apps%E3%80%82%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%98%AF%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%88%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8C%81%E4%B9%85%60$HOME%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E7%9A%84%E4%BE%BF%E6%90%BA%E5%BC%8F%E5%BA%94%E7%94%A8%E3%80%82
要安装应用,在容器内使用命令行:
proot-apps install filezilla
支持的应用列表见https://github.com/linuxserver/proot-apps?tab=readme-ov-file#supported-apps%E3%80%82
Native Apps(非持久化)
可使用https://github.com/linuxserver/docker-mods/tree/universal-package-install mod从系统原生仓库安装包。此方法会增加容器启动时间,且不持久。在compose.yaml中添加:
yamlenvironment: - DOCKER_MODS=linuxserver/mods:universal-package-install - INSTALL_PACKAGES=libfuse2|git|gdb
以下是创建容器的docker-compose和docker cli示例。
[!NOTE] 除非参数标记为“可选”,否则为必填项,必须提供值。
yaml--- services: dogwalk: image: docker.xuanyuan.run/linuxserver/dogwalk:latest container_name: dogwalk environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Etc/UTC volumes: - /path/to/dogwalk/config:/config ports: - 3000:3000 - 3001:3001 shm_size: "1gb" restart: unless-stopped
bashdocker run -d \ --name=dogwalk \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Etc/UTC \ -p 3000:3000 \ -p 3001:3001 \ -v /path/to/dogwalk/config:/config \ --shm-size="1gb" \ --restart unless-stopped \ docker.xuanyuan.run/linuxserver/dogwalk:latest
容器通过运行时传递的参数配置,格式为<外部>:<内部>。例如-p 8080:80将容器内80端口映射到主机8080端口。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 3000:3000 | HTTP DOGWALK桌面GUI,需代理。 |
-p 3001:3001 | HTTPS DOGWALK桌面GUI。 |
-e PUID=1000 | 用户ID - 详见下文说明 |
-e PGID=1000 | 组ID - 详见下文说明 |
-e TZ=Etc/UTC | 指定时区,列表见此处。 |
-v /config | 容器内用户主目录,存储本地文件和设置 |
--shm-size= | DOGWALK正常运行所需。 |
可使用特殊前缀FILE__从文件设置任何环境变量。例如:
bash-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable
将根据/run/secrets/mysecretvariable文件内容设置环境变量MYVAR。
所有镜像提供通过可选-e UMASK=022设置覆盖容器内服务默认umask的功能。注意umask不是chmod,它基于其值减去权限而非添加。请先了解再寻求支持。
使用卷(-v标志)时,主机OS和容器之间可能出现权限问题,通过指定用户PUID和组PGID可避免此问题。确保主机上的卷目录归指定用户所有,权限问题将迎刃而解。
此处PUID=1000和PGID=1000,通过id your_user命令查看您的ID:
bashid your_user
示例输出:
textuid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)
https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=dogwalk&query=%24.mods%5B%27dogwalk%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=dogwalk "查看此容器可用mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=universal "查看可用通用mods")
我们发布了各种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E9%99%84%E5%8A%A0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8mods%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%88%E5%A6%82%E6%9C%89%EF%BC%89%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%BB%BB%E4%BD%95LinuxServer.io%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8mods%E3%80%82
容器运行时的Shell访问:
bashdocker exec -it dogwalk /bin/bash
实时监控容器日志:
bashdocker logs -f dogwalk
容器版本号:
bashdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' dogwalk
镜像版本号:
bashdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/dogwalk:latest
大多数镜像为静态、版本化,需更新镜像并重建容器以更新内部应用。除相关readme.md中注明的例外情况,不建议或支持在容器内更新应用。请参阅上文应用设置部分了解是否推荐对此镜像进行应用更新。
以下是更新容器的说明:
更新镜像:
bashdocker-compose pull
bashdocker-compose pull dogwalk
更新容器:
bashdocker-compose up -d
bashdocker-compose up -d dogwalk
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