linuxserver/librewolf

https://github.com/linuxserver/docker-librewolf

LibreWolf是Firefox的自定义独立版本，主要目标是隐私、安全和用户自由。它致力于移除所有遥测、数据收集和烦扰功能，并禁用DRM等反自由特性。

LinuxServer.io团队提供的此容器具有以下特点：

• 定期及时的应用更新
• 简单的用户映射（PGID、PUID）
• 带有s6 overlay的自定义基础镜像
• 每周基础操作系统更新，跨整个LinuxServer.io生态系统共享通用层，以最小化空间使用、停机时间和带宽
• 定期安全更新

支持的架构

我们利用Docker manifest实现多平台支持。只需拉取lscr.io/linuxserver/librewolf:latest即可获取适合您架构的正确镜像，也可通过标签拉取特定架构镜像。

支持的架构：

应用设置

应用可通过以下地址访问：

• [***]

严格反向代理

此镜像默认使用自签名证书，因此协议为https。如果您使用验证证书的反向代理，需要为容器禁用此检查。

现代GUI桌面应用可能与最新Docker系统调用限制存在兼容性问题。您可以使用--security-opt seccomp=unconfined参数运行Docker，以允许旧内核或libseccomp版本的主机使用这些系统调用。

安全

警告
此容器提供对主机系统的特权访问。除非已正确配置安全措施，否则不要将其暴露到互联网。

完整功能需要HTTPS。现代浏览器功能（如用于视频和音频的WebCodecs）不会在不安全的HTTP连接上运行。

默认情况下，此容器没有身份验证。可选的CUSTOM_USER和PASSWORD环境变量可启用基本HTTP身份验证，仅适用于在可信本地网络中保护容器。对于互联网暴露，强烈建议将容器放置在反向代理（如https://github.com/linuxserver/docker-swag%EF%BC%89%E4%B9%8B%E5%90%8E%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E7%9A%84%E8%BA%AB%E4%BB%BD%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6%E3%80%82

Web界面包含具有无密码sudo访问权限的终端。任何有权访问GUI的用户都可以在容器内获得root控制权、安装任意软件并探测本地网络。

虽然通常不推荐，但某些特定的 legacy 环境（尤其是具有旧硬件或过时Linux发行版的环境）可能需要停用标准安全计算模式配置文件才能运行容器化桌面软件。这可以通过使用--security-opt seccomp=unconfined参数实现。仅在绝对必要时使用此选项，因为它会禁用Docker的关键安全层，增加容器逃逸漏洞的风险。

所有基于Selkies的GUI容器的选项

此容器基于https://github.com/linuxserver/docker-baseimage-selkies%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%E5%92%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%85%B6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82

可选环境变量

语言支持 - 国际化

要以不同语言启动桌面会话，设置LC_ALL环境变量。例如：

• -e LC_ALL=zh_CN.UTF-8 - 中文
• -e LC_ALL=ja_JP.UTF-8 - 日语
• -e LC_ALL=ko_KR.UTF-8 - 韩语
• -e LC_ALL=ar_AE.UTF-8 - 阿拉伯语
• -e LC_ALL=ru_RU.UTF-8 - 俄语
• -e LC_ALL=es_MX.UTF-8 - 西班牙语（拉丁美洲）
• -e LC_ALL=de_DE.UTF-8 - 德语
• -e LC_ALL=fr_FR.UTF-8 - 法语
• -e LC_ALL=nl_NL.UTF-8 - 荷兰语
• -e LC_ALL=it_IT.UTF-8 - 意大利语

DRI3 GPU加速

对于需要加速的应用或游戏，可将渲染设备挂载到容器中，供应用使用： --device /dev/dri:/dev/dri

此功能仅支持开源GPU驱动：

DRINODE环境变量可用于指向特定GPU。DRI3在aarch64架构上，如容器内安装了适用于芯片组的正确驱动，也可工作。

Nvidia GPU支持

注意：基于Alpine的镜像不支持Nvidia。

可通过Zink实现OpenGL的Nvidia GPU支持。当兼容的Nvidia GPU被传递到容器时，它还将自动用于硬件加速视频流编码（使用x264enc全帧配置文件），显著降低CPU负载。

通过以下运行时标志启用Nvidia支持：

对于Docker Compose，需先在主机上配置Nvidia运行时为默认：

bash
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker --set-as-default
sudo systemctl restart docker

然后在compose.yaml中为服务分配GPU：

yaml
services:
  librewolf:
    image: lscr.io/linuxserver/librewolf:latest
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [compute,video,graphics,utility]

应用管理

容器内安装应用有两种方法：PRoot Apps（推荐用于持久性）和原生应用。

PRoot Apps（持久化）

通过apt-get install等方式原生安装的软件包在容器重建后不会持久化。要在容器更新后保留应用及其设置，建议使用https://github.com/linuxserver/proot-apps%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%98%AF%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%88%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8C%81%E4%B9%85%60$HOME%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E7%9A%84%E4%BE%BF%E6%90%BA%E5%BC%8F%E5%BA%94%E7%94%A8%E3%80%82

在容器内通过命令行安装应用：

bash
proot-apps install filezilla

支持的应用列表见https://github.com/linuxserver/proot-apps?tab=readme-ov-file#supported-apps%E3%80%82

原生应用（非持久化）

可使用https://github.com/linuxserver/docker-mods/tree/universal-package-install mod从系统原生仓库安装软件包。此方法会增加容器启动时间，且不持久。在compose.yaml中添加：

yaml
  environment:
    - DOCKER_MODS=linuxserver/mods:universal-package-install
    - INSTALL_PACKAGES=libfuse2|git|gdb

使用方法

以下是使用docker-compose（推荐）或docker cli启动容器的示例。

注意
除非参数标记为“可选”，否则均为必填项，必须提供值。

docker-compose（推荐，点击查看更多信息）

yaml
---
services:
  librewolf:
    image: lscr.io/linuxserver/librewolf:latest
    container_name: librewolf
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Etc/UTC
      - LIBREWOLF_CLI=https://www.linuxserver.io/ #可选
    volumes:
      - /path/to/librewolf/config:/config
    ports:
      - 3000:3000
      - 3001:3001
    shm_size: "1gb"
    restart: unless-stopped

docker cli（点击查看更多信息）

bash
docker run -d \
  --name=librewolf \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Etc/UTC \
  -e LIBREWOLF_CLI=https://www.linuxserver.io/ `#可选` \
  -p 3000:3000 \
  -p 3001:3001 \
  -v /path/to/librewolf/config:/config \
  --shm-size="1gb" \
  --restart unless-stopped \
  lscr.io/linuxserver/librewolf:latest

参数

容器通过运行时参数配置，格式为<外部>:<内部>。例如-p 8080:80将容器内80端口映射到主机8080端口。

从文件设置环境变量（Docker secrets）

可通过特殊前缀FILE__从文件设置任何环境变量。例如：

bash
-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable

将根据/run/secrets/mysecretvariable文件内容设置环境变量MYVAR。

应用运行的Umask设置

所有镜像均提供通过可选-e UMASK=022设置覆盖容器内服务默认umask的能力。注意umask不是chmod，它基于其值减去权限而非添加。请在寻求支持前了解更多。

用户/组标识符

使用卷（-v标志）时，主机OS和容器之间可能出现权限问题。通过指定用户PUID和组PGID可避免此问题。确保主机上的卷目录由您指定的相同用户拥有，权限问题将迎刃而解。

此处PUID=1000和PGID=1000，通过id your_user命令获取您的ID：

bash
id your_user

示例输出：

text
uid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)

Docker Mods

https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=librewolf&query=%24.mods%5B%27librewolf%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看此容器可用mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看通用mods")

我们发布多种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E9%99%84%E5%8A%A0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E6%96%B9%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8mods%E5%88%97%E8%A1%A8%E5%8F%8A%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%BB%BB%E4%BD%95LinuxServer.io%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8mods%E3%80%82

支持信息

• 容器运行时的Shell访问：

  bash
  docker exec -it librewolf /bin/bash
  

• 实时监控容器日志：

  bash
  docker logs -f librewolf
  

• 容器版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' librewolf
  

• 镜像版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/librewolf:latest
  

更新信息

大多数镜像为静态、版本化，需更新镜像并重建容器以更新内部应用。除相关readme.md中注明的例外情况，不建议或支持在容器内更新应用。请参阅上方应用设置部分，了解是否推荐对此镜像进行应用更新。

以下是更新容器的说明：

通过Docker Compose

• 更新镜像：

  • 所有镜像：

    bash
    docker-compose pull
    

  • 单个镜像：

    bash
    docker-compose pull librewolf
    

• 更新容器：

  • 所有容器：

    bash
    docker-compose up -d
    

  • 单个容器：

    bash
    docker-compose up -d librewolf
    

• 移除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

通过Docker Run

• 更新镜像：

  bash
  docker pull lscr.io/linuxserver/librewolf:latest
  

• 停止运行中的容器：

  bash
  docker stop librewolf
  

• 删除容器：

  bash
  docker rm librewolf
  

• 使用上述相同的docker run参数重建容器（如正确映射到主机文件夹，/config文件夹和设置将保留）

• 移除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

镜像更新通知 - Diun（Docker镜像更新通知器）

提示
推荐使用Diun获取更新通知。不建议或支持使用其他自动无人值守更新容器的工具。

本地构建

如需为开发或自定义逻辑对镜像进行本地修改：

bash
git clone https://github.com/linuxserver/docker-librewolf.git
cd docker-librewolf
docker build \
  --no-cache \