如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
自动下载器。
https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/docker-templates/master/linuxserver.io/img/mylar-icon.png](https://github.com/evilhero/mylar)
我们的镜像支持多种架构,如 x86-64、arm64 和 armhf。我们利用docker manifest实现多平台识别。更多信息可参考docker https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/spec/manifest-v2-2.md#manifest-list 和我们的公告 此处。
直接拉取 ghcr.io/linuxserver/mylar 即可获取对应架构的正确镜像,也可通过标签拉取特定架构的镜像。
此镜像支持的架构:
| 架构 | 标签 |
|---|---|
| x86-64 | amd64-latest |
| arm64 | arm64v8-latest |
| armhf | arm32v7-latest |
以下是帮助您开始创建容器的示例片段。
兼容docker-compose v2格式。
yaml--- version: "2.1" services: mylar: image: ghcr.io/linuxserver/mylar container_name: mylar environment: - PUID=1000 - PGID=1000 volumes: - <数据路径>:/config - <漫画文件夹>:/comics - <下载文件夹>:/downloads ports: - 8090:8090 restart: unless-stopped
docker run -d \ --name=mylar \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -p 8090:8090 \ -v <数据路径>:/config \ -v <漫画文件夹>:/comics \ -v <下载文件夹>:/downloads \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/linuxserver/mylar
容器镜像通过运行时传递的参数进行配置(如上所示)。这些参数以冒号分隔,表示 <外部>:<内部>。例如,-p 8080:80 会将容器内的80端口暴露到主机IP的8080端口。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 8090 | WebUI端口 |
-e PUID=1000 | 用户ID - 详见下文说明 |
-e PGID=1000 | 组ID - 详见下文说明 |
-v /config | Mylar存储配置文件的路径 |
-v /comics | 漫画文件夹映射 |
-v /downloads | 下载文件夹映射 |
您可以使用特殊前缀 FILE__ 从文件中设置任何环境变量。
例如:
-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword
这会根据 /run/secrets/mysecretpassword 文件的内容设置环境变量 PASSWORD。
对于我们所有的镜像,您可以使用可选的 -e UMASK=022 设置来覆盖容器内服务的默认umask设置。请注意,umask不是chmod,它基于其值减去权限而非添加。请在请求支持前查阅 此处。
使用卷(-v 标志)时,主机OS和容器之间可能会出现权限问题,我们通过允许您指定用户 PUID 和组 PGID 来避免此问题。
确保主机上的任何卷目录都归您指定的相同用户所有,权限问题将迎刃而解。
在此示例中 PUID=1000 和 PGID=1000,您可以通过 id user 命令获取您的ID:
$ id username uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)
此镜像已弃用。请迁移至 https://github.com/linuxserver/docker-mylar3%E3%80%82
设置等功能的Web界面位于 <您的IP>:8090。更多详细设置请参考 https://github.com/evilhero/mylar%E3%80%82
https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=mylar&query=%24.mods%5B%27mylar%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看此容器可用的mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看可用的通用mods")
我们发布了各种 https://github.com/linuxserver/docker-mods%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E7%9A%84%E9%A2%9D%E5%A4%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Mods%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%88%E5%A6%82%E6%9C%89%EF%BC%89%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8Mods%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%B8%8A%E6%96%B9%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E8%AE%BF%E9%97%AE%E3%80%82
docker exec -it mylar /bin/bashdocker logs -f mylardocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' mylardocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' ghcr.io/linuxserver/mylar我们的大多数镜像是静态的、版本化的,需要更新镜像并重新创建容器才能更新内部应用。除部分例外(如nextcloud、plex),我们不建议或支持在容器内更新应用。请参考上方的 应用设置 部分,查看是否推荐对此镜像进行应用更新。
以下是更新容器的说明:
docker-compose pull
docker-compose pull mylardocker-compose up -d
docker-compose up -d mylardocker image prunedocker pull ghcr.io/linuxserver/mylardocker stop mylardocker rm mylar/config 文件夹和设置将被保留)docker image prunedocker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ containrrr/watchtower \ --run-once mylar
docker image prune注意: 我们不认可使用Watchtower作为现有Docker容器自动更新的解决方案。事实上,我们通常不鼓励自动更新。但是,对于您忘记原始参数的容器,这是一个有用的一次性手动更新工具。长期来看,我们强烈建议使用 Docker Compose。
如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发目的或自定义逻辑:
git clone https://github.com/linuxserver/docker-mylar.git cd docker-mylar docker build \ --no-cache \ --pull \ -t ghcr.io/linuxserver/mylar:latest .
可以使用 multiarch/qemu-user-static 在x86_64硬件上构建ARM变体:
docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册后,您可以使用 -f Dockerfile.aarch64 指定要使用的dockerfile。
html5lib python包。requests python包。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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