liquidinvestigations/hoover-snoop2

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• https://github.com/liquidinvestigations/hoover-snoop2.git
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• https://github.com/liquidinvestigations/docs/wiki/Contributing
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Snoop Mk2

Hoover的集合分析器。

设置

推荐使用https://github.com/liquidinvestigations在Nomad中运行Snoop。

本地运行测试

从drone官网下载drone CLI二进制文件并添加到PATH。安装最新版Docker CE。

然后，运行./run-tests并传入通常传递给py.test的参数，例如：

bash
./run-tests -vvv -x -k mime

运行所有docker镜像需要至少8GB RAM和/opt分区10GB可用磁盘空间。测试启动约需2-3分钟，运行时间5-15分钟（取决于CPU和带宽）。

若需交互式处理测试，执行以下步骤：

bash
# 首次失败后，长时间休眠；保持该命令运行：
./run-tests '-x || sleep 10000'

# 在另一个终端，识别运行测试的容器
docker ps  | grep hoover-snoop2
# 进入容器（xxxx为上述docker容器ID）
docker exec -it xxxx bash

# 按需运行测试，所有额外服务保持运行！
py.test

注意：若需关闭/restart ./run-tests脚本，需执行docker rm -f $(docker ps -qa)，因为中断drone exec不会清理docker容器。

文档

文档由[***]托管。

可通过以下命令构建并查看文档：

bash
./serve-docs

编辑代码时，http://localhost:8000页面会自动刷新。

认证与安全

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