
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dashy 是一款专为家庭实验室设计的仪表板工具,旨在帮助用户集中组织和访问各类自托管服务,通过单一入口点简化多服务管理流程,提升自托管环境的使用效率。
通过以下命令快速部署 Dashy 容器:
bashdocker run -d \ --name dashy \ -p 8080:80 \ -v /path/to/your/config.yml:/app/public/conf.yml \ --restart unless-stopped \ lissy93/dashy
说明:
-p 8080:80:将容器内80端口映射到主机8080端口(可根据需求修改主机端口)-v /path/to/your/config.yml:/app/public/conf.yml:挂载本地配置文件(需提前创建,定义服务列表和界面配置)
创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:
yamlversion: '3' services: dashy: image: lissy93/dashy container_name: dashy ports: - "8080:80" # 主机端口:容器端口 volumes: - ./config.yml:/app/public/conf.yml # 挂载本地配置文件 restart: unless-stopped environment: - NODE_ENV=production # 运行环境(生产/开发) - PORT=80 # 容器内服务端口(默认80,通常无需修改)
启动命令:
bashdocker-compose up -d
Dashy 的核心配置通过 config.yml 文件定义,需挂载到容器内 /app/public/conf.yml。基础配置示例(详细参数参考官方文档):
yamlpageInfo: title: "My Homelab Dashboard" # 页面标题 description: "Central hub for my self-hosted services" # 描述 sections: - name: "Media Services" # 服务分类 items: - title: "Plex" # 服务名称 description: "Media streaming server" # 服务描述 url: "http://plex.local:32400" # 服务访问地址 icon: "plex" # 图标(支持Font Awesome或自定义图标) - name: "Productivity" items: - title: "Nextcloud" url: "https://nextcloud.local" icon: "nextcloud"
| 变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
NODE_ENV | 运行环境 | production |
PORT | 容器内服务监听端口 | 80 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info |
部署完成后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080 即可打开 Dashy 仪表板。首次访问时,若未挂载配置文件,将显示默认示例界面,可通过修改 config.yml 自定义内容。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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