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lissy93/dashy Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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dashy
lissy93/dashy
lissy93
家庭实验室仪表盘,用于管理和监控家庭实验室设备与服务的可视化界面。
195 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:lissy93仓库类型:镜像
📦 一套镜像服务,解决研发 / 测试 / 生产三套环境
中文简介版本下载
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Dashy

镜像概述和主要用途

Dashy 是一款专为家庭实验室设计的仪表板工具,旨在帮助用户集中组织和访问各类自托管服务,通过单一入口点简化多服务管理流程,提升自托管环境的使用效率。

核心功能和特性

  • 集中访问入口:整合分散的自托管服务,提供统一访问界面
  • 简化服务管理:通过直观的可视化布局,降低多服务切换的操作复杂度
  • 轻量高效:基于现代前端技术构建,资源占用低,响应速度快
  • 灵活扩展:支持通过配置文件自定义服务条目、分类及界面样式

使用场景和适用范围

  • 家庭实验室用户:管理本地部署的各类服务(如NAS、媒体服务器、智能家居控制等)
  • 自托管爱好者:整合个人服务器上的Web应用、API服务、监控工具等
  • 小型团队/个人开发者:集中管理开发环境中的测试服务、文档系统、CI/CD工具等

详细的使用方法和配置说明

1. 快速启动(Docker Run)

通过以下命令快速部署 Dashy 容器:

bash
docker run -d \
  --name dashy \
  -p 8080:80 \
  -v /path/to/your/config.yml:/app/public/conf.yml \
  --restart unless-stopped \
  lissy93/dashy

说明:

  • -p 8080:80:将容器内80端口映射到主机8080端口(可根据需求修改主机端口)
  • -v /path/to/your/config.yml:/app/public/conf.yml:挂载本地配置文件(需提前创建,定义服务列表和界面配置)
2. Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:

yaml
version: '3'
services:
  dashy:
    image: lissy93/dashy
    container_name: dashy
    ports:
      - "8080:80"  # 主机端口:容器端口
    volumes:
      - ./config.yml:/app/public/conf.yml  # 挂载本地配置文件
    restart: unless-stopped
    environment:
      - NODE_ENV=production  # 运行环境(生产/开发)
      - PORT=80  # 容器内服务端口(默认80,通常无需修改)

启动命令:

bash
docker-compose up -d
3. 配置文件说明

Dashy 的核心配置通过 config.yml 文件定义,需挂载到容器内 /app/public/conf.yml。基础配置示例(详细参数参考官方文档):

yaml
pageInfo:
  title: "My Homelab Dashboard"  # 页面标题
  description: "Central hub for my self-hosted services"  # 描述
sections:
  - name: "Media Services"  # 服务分类
    items:
      - title: "Plex"  # 服务名称
        description: "Media streaming server"  # 服务描述
        url: "[***]"  # 服务访问地址
        icon: "plex"  # 图标(支持Font Awesome或自定义图标)
  - name: "Productivity"
    items:
      - title: "Nextcloud"
        url: "[***]"
        icon: "nextcloud"
4. 环境变量说明
变量名描述默认值
NODE_ENV运行环境production
PORT容器内服务监听端口80
LOG_LEVEL日志输出级别info
5. 访问方式

部署完成后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080 即可打开 Dashy 仪表板。首次访问时,若未挂载配置文件,将显示默认示例界面,可通过修改 config.yml 自定义内容。

参考链接

  • 用户展示
  • 在线演示
  • 官方文档
  • GitHub 仓库
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