
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含混沌调度器(chaos scheduler)组件,是混沌工程工具链的核心调度层。混沌调度器负责规划、协调和执行混沌实验,管理实验生命周期,确保实验按预设策略(如定时、触发条件)有序进行,是实现自动化混沌测试的关键组件。
通过Docker Hub或私有仓库拉取镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/chaos-scheduler:latest
使用以下命令启动混沌调度器容器:
bashdocker run -d \ --name chaos-scheduler \ -p 8080:8080 \ -e SCHEDULER_POLICY=default \ -e LOG_LEVEL=info \ -v /host/path/scheduler-data:/app/data \ docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/chaos-scheduler:latest
yamlversion: '3' services: chaos-scheduler: image: docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/chaos-scheduler:latest container_name: chaos-scheduler ports: - "8080:8080" # API端口 environment: - SCHEDULER_POLICY=timed # 调度策略:timed(定时)/event(事件触发)/default - LOG_LEVEL=debug # 日志级别:debug/info/warn/error - API_PORT=8080 # 调度器API服务端口 - DATABASE_URL=sqlite:///data/scheduler.db # 调度数据存储地址(默认使用SQLite) volumes: - ./scheduler-data:/app/data # 持久化调度数据(实验记录、配置等) restart: unless-stopped
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SCHEDULER_POLICY | 调度策略,支持default(默认)、timed(定时调度)、event(事件触发) | default |
LOG_LEVEL | 日志输出级别,可选debug/info/warn/error | info |
API_PORT | 调度器API服务端口 | 8080 |
DATABASE_URL | 调度数据存储地址,支持SQLite、MySQL等数据库(格式:驱动://用户名:密码@地址/数据库名) | sqlite:///data/scheduler.db |
MAX_CONCURRENT_TASKS | 最大并发实验任务数,控制同时执行的混沌实验数量 | 5 |
通过挂载数据卷(如示例中的./scheduler-data:/app/data)持久化调度器数据,包括实验历史记录、调度配置、任务状态等,避免容器重启后数据丢失。
MAX_CONCURRENT_TASKS参数时需考虑宿主机资源限制,避免资源竞争影响实验准确性。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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