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适合中国大陆地区使用的Coder镜像版本，提供本地化优化，支持VS Code Web、Cursor IDE和JupyterLab等开发环境，便于快速部署和使用自定义模板。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：liukunup仓库类型：镜像最近更新：5 个月前

镜像标签列表与下载命令

Coder CN

镜像概述

Coder CN是适合中国大陆地区使用的Coder镜像版本，针对国内网络环境进行了优化，解决原版Coder在国内使用时可能遇到的访问速度慢、依赖下载困难等问题。该镜像提供了完整的开发环境管理功能，支持多种IDE和开发工具，便于开发者快速部署和使用远程开发环境。

核心功能和特性

本地化优化：针对中国大陆网络环境优化，提升资源下载速度和服务响应效率
多IDE支持：集成VS Code Web、Cursor IDE和JupyterLab等主流开发工具
灵活部署：支持通过Docker Compose快速部署，配置简单
自定义模板：允许创建和使用自定义开发环境模板，满足不同开发需求

使用场景和适用范围

国内开发者需要远程开发环境时的快速部署
企业或团队搭建统一的开发环境管理平台
教育机构或培训机构构建标准化编程教学环境
需要在隔离网络环境中部署开发工具的场景

使用方法和配置说明

快速开始

克隆仓库并进入部署目录：

shell
git clone https://github.com/liukunup/coder-cn.git
cd deploy

复制并配置环境变量：
```
shell
cp .env.example .env
```
编辑.env文件，根据需要修改域名、端口等配置项
配置Nginx：编辑nginx/nginx.conf文件，修改域名等相关配置

启动服务：

shell
docker compose -p coder up -d

使用 VS Code Web

部署完成后，通过浏览器访问配置的域名，即可使用VS Code Web开发环境。具体访问路径和认证方式可参考Coder官方文档或镜像配置说明。

使用 Cursor IDE

在Coder环境中，可通过集成的Cursor IDE进行开发，支持AI辅助编程功能。需确保环境变量中已正确配置相关参数。

使用 JupyterLab

通过Coder平台可快速启动JupyterLab环境，适用于数据科学和机器学习开发场景。访问路径通常为http://<your-domain>/jupyter（具体以实际配置为准）。

创建自定义模板

可参考官方文档或社区资源创建自定义开发环境模板，满足特定项目需求。模板文件可放置在指定目录下，通过Coder平台进行管理和使用。

参考资料

离线部署指南
使用NGINX作为反向代理
https://github.com/dev-easily/coder-templates

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 coder 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/liukunup/coder:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull liukunup/coder:<标签>

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manifest unknown

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DNS 超时

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"