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适合中国大陆地区使用的Coder镜像版本，提供本地化优化，支持VS Code Web、Cursor IDE和JupyterLab等开发环境，便于快速部署和使用自定义模板。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：liukunup仓库类型：镜像最近更新：7 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Coder CN
镜像概述
Coder CN是适合中国大陆地区使用的Coder镜像版本，针对国内网络环境进行了优化，解决原版Coder在国内使用时可能遇到的访问速度慢、依赖下载困难等问题。该镜像提供了完整的开发环境管理功能，支持多种IDE和开发工具，便于开发者快速部署和使用远程开发环境。
核心功能和特性
- 本地化优化：针对中国大陆网络环境优化，提升资源下载速度和服务响应效率
- 多IDE支持：集成VS Code Web、Cursor IDE和JupyterLab等主流开发工具
- 灵活部署：支持通过Docker Compose快速部署，配置简单
- 自定义模板：允许创建和使用自定义开发环境模板，满足不同开发需求
使用场景和适用范围
- 国内开发者需要远程开发环境时的快速部署
- 企业或团队搭建统一的开发环境管理平台
- 教育机构或培训机构构建标准化编程教学环境
- 需要在隔离网络环境中部署开发工具的场景
使用方法和配置说明
快速开始
-
克隆仓库并进入部署目录：
shellgit clone https://github.com/liukunup/coder-cn.git cd deploy -
复制并配置环境变量：
shellcp .env.example .env编辑
.env文件，根据需要修改域名、端口等配置项 -
配置Nginx： 编辑
nginx/nginx.conf文件，修改域名等相关配置 -
启动服务：
shelldocker compose -p coder up -d
使用 VS Code Web
部署完成后，通过浏览器访问配置的域名，即可使用VS Code Web开发环境。具体访问路径和认证方式可参考Coder官方文档或镜像配置说明。
使用 Cursor IDE
在Coder环境中，可通过集成的Cursor IDE进行开发，支持AI辅助编程功能。需确保环境变量中已正确配置相关参数。
使用 JupyterLab
通过Coder平台可快速启动JupyterLab环境，适用于数据科学和机器学习开发场景。访问路径通常为http://<your-domain>/jupyter（具体以实际配置为准）。
创建自定义模板
可参考官方文档或社区资源创建自定义开发环境模板，满足特定项目需求。模板文件可放置在指定目录下，通过Coder平台进行管理和使用。
参考资料
- 离线部署指南
- 使用NGINX作为反向代理
- https://github.com/dev-easily/coder-templates
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull liukunup/coder:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"