
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供Apache Atlas的容器化部署方案,Apache Atlas是一个开源的元数据管理工具,用于数据治理、元数据分类与管理。通过本镜像可快速搭建Atlas服务,支持Web UI访问及元数据管理功能。
通过以下命令快速启动Atlas服务:
shelldocker run -d \ -p 21000:21000 \ --name atlas \ liupengfei99/apache-atlas
服务启动后,通过http://localhost:21000访问Web UI,默认登录凭据:admin / admin
如需使用自定义配置,可挂载外部配置文件夹:
shelldocker run -d \ -v /本地配置路径:/apache-atlas/conf \ -p 21000:21000 \ --name atlas \ atlas:v2.3.0
替换
/本地配置路径为实际的本地配置文件夹路径
为避免数据丢失,可创建Docker卷存储Atlas数据:
shell# 创建数据卷 docker volume create atlas-data # 查看数据卷列表 docker volume list # 使用数据卷启动服务 docker run --detach \ -v /本地配置路径:/apache-atlas/conf \ -v atlas-data:/apache-atlas/data \ -p 21000:21000 \ --name atlas \ atlas:v2.3.0
为确保数据一致性,建议使用以下命令优雅停止Atlas服务:
shelldocker exec -ti atlas /apache-atlas/bin/atlas_stop.py
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务