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lloesche

自动构建

该镜像提供在Mesosphere DC/OS集群上运行locust.io性能测试工具的环境，支持主从模式与独立模式，用于对目标服务进行负载测试。

下载次数: 0状态：自动构建维护者：lloesche仓库类型：镜像最近更新：9 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

locust-dcos

locust.io在Mesosphere DC/OS上的部署镜像

镜像概述

本镜像为在Mesosphere DC/OS集群环境中运行locust.io（开源性能测试工具）提供支持，可实现分布式负载测试，帮助用户评估服务的性能和稳定性。

核心功能

支持独立模式、主（master）模式和从（slave）模式运行
通过环境变量灵活配置测试参数（如测试文件、目标URL、主节点地址等）
兼容DC/OS集群部署与本地开发测试场景

使用场景

对Web服务或API进行分布式负载压力测试
在DC/OS集群环境下验证服务的性能极限
开发阶段快速模拟高并发场景，排查性能瓶颈

配置说明

环境变量	功能描述	示例
`LOCUST_FILE`	设置`--locustfile`选项，可指定需解压的tar包	`LOCUST_FILE=http://example.com/locustfile.tar.gz`
`LOAD_TEST_URL`	待测试的目标URL	`LOAD_TEST_URL=http://example.com/`
`LOCUST_MODE`	运行模式，可选`master`（主）、`slave`（从），默认独立模式	`LOCUST_MODE=master`
`LOCUST_MASTER`	（仅slave模式）主节点IP或主机名，默认127.0.0.1	`LOCUST_MASTER=10.0.17.2`
`LOCUST_MASTER_PORT`	（仅slave模式）主节点TCP端口，默认5557	`LOCUST_MASTER_PORT=6666`

部署示例

DC/OS集群部署

bash
$ dcos marathon app add master.json  
$ dcos marathon app add slave.json

WebUI可通过DC/OS集群内的Minuteman VIP访问（如http://10.0.7.10:8089），或通过Marathon分配给主节点的端口访问。

本地开发测试

bash
$ docker run -it --rm -p 8089:8089 -v $PWD/locustfile.py:/locust/locustfile.py lloesche/locust-dcos

已知问题

Locust对从节点断开连接的处理不够优雅：测试中增加从节点数量正常，但从大量从节点缩容时，主节点会残留孤儿进程。
===END===

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 locust-dcos 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lloesche/locust-dcos:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lloesche/locust-dcos:<标签>

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