
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
MyUbuntu是一个基于Ubuntu 18.04LTS的Docker容器,集成了多种主流神经影像分析软件及计算工具(R、Python)。该容器旨在解决神经影像软件安装配置复杂、环境依赖冲突等问题,为研究者提供一个开箱即用、稳定可复现的神经影像分析环境。
适用于以下场景:
容器内置以下神经影像分析工具及计算环境,版本固定以确保分析可复现性:
可通过两种方式在个人计算机或HPC上安装该容器:
需先在本地安装Docker引擎,通过源码构建容器:
bash$ git clone https://github.com/MengxingLiu/myubuntu.git $ cd myubuntu/ $ docker build -t myubuntu:0.1 .
注意:构建过程需2-3小时(需从源码编译软件)。部分依赖库可能因安装时间不同而使用最新版本,但神经影像工具版本固定如上。
支持Docker或Singularity(HPC常用替代方案)拉取:
使用Docker拉取
bash$ docker pull docker.xuanyuan.run/lmengxing/myubuntu:0.1
使用Singularity拉取
bash$ singularity build myubuntu_0.1.sif docker://lmengxing/myubuntu:0.1
容器设计目标是提供交互式神经影像分析环境,支持用户接入自有数据和分析流程。
Docker运行
bash$ docker run -it lmengxing/myubuntu:0.1 # 或(根据用户权限) $ sudo docker run -it lmengxing/myubuntu:0.1
Singularity运行
bash$ singularity shell myubuntu_0.1.sif
通常需将本地数据挂载到容器中以进行分析。容器内/root/work目录为推荐挂载点:
Docker挂载
bash$ docker run -it -v /home/username/project:/root/work lmengxing/myubuntu:0.1
Singularity挂载
bash$ singularity shell --bind /home/username/project:/root/work myubuntu_0.1.sif
挂载后,本地/home/username/project目录内容可在容器内/root/work目录访问。支持多目录挂载至容器任意路径(即使路径原不存在)。
欢迎对容器功能提出改进建议:如需添加特定工具,可提交issue;或Fork仓库添加工具后提交PR。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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