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myubuntu

lmengxing/myubuntu

lmengxing

基于Ubuntu 18.04LTS的Docker容器,预装Freesurfer、ANTs、AFNI等主流神经影像分析软件及R/Python,为Windows用户、HPC环境或需稳定可复现环境的研究者提供便捷的神经影像分析平台。

5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:lmengxing仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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MyUbuntu:神经影像分析Docker容器

概述

MyUbuntu是一个基于Ubuntu 18.04LTS的Docker容器,集成了多种主流神经影像分析软件及计算工具(R、Python)。该容器旨在解决神经影像软件安装配置复杂、环境依赖冲突等问题,为研究者提供一个开箱即用、稳定可复现的神经影像分析环境。

主要用途

适用于以下场景:

  • Windows系统用户需进行神经影像分析
  • 特定神经影像软件安装或配置困难
  • 在高性能计算(HPC)环境中,用户无权限自由安装库
  • 需要干净、稳定、可复现的计算环境

核心功能与特性

预装主要软件及版本

容器内置以下神经影像分析工具及计算环境,版本固定以确保分析可复现性:

  • Freesurfer: 7.2.0
  • ANTs: 2.4.0(SHA:04a018d)
  • AFNI: AFNI_22.2.02 'Marcus * Aurelius'
  • MRtrix3: 3.0.3
  • FSL: 6.0.2
  • Python: 2.7.17 / 3.6.9
  • R: 3.6.3

安装方法

可通过两种方式在个人计算机或HPC上安装该容器:

A. 从Dockerfile构建

需先在本地安装Docker引擎,通过源码构建容器:

bash
$ git clone https://github.com/MengxingLiu/myubuntu.git
$ cd myubuntu/
$ docker build -t myubuntu:0.1 .

注意:构建过程需2-3小时(需从源码编译软件)。部分依赖库可能因安装时间不同而使用最新版本,但神经影像工具版本固定如上。

B. 从Docker Hub拉取

支持Docker或Singularity(HPC常用替代方案)拉取:

使用Docker拉取

bash
$ docker pull docker.xuanyuan.run/lmengxing/myubuntu:0.1

使用Singularity拉取

bash
$ singularity build myubuntu_0.1.sif docker://lmengxing/myubuntu:0.1

使用方法

容器设计目标是提供交互式神经影像分析环境,支持用户接入自有数据和分析流程。

基础运行示例

Docker运行

bash
$ docker run -it lmengxing/myubuntu:0.1
# 或(根据用户权限)
$ sudo docker run -it lmengxing/myubuntu:0.1

Singularity运行

bash
$ singularity shell myubuntu_0.1.sif

数据挂载示例

通常需将本地数据挂载到容器中以进行分析。容器内/root/work目录为推荐挂载点:

Docker挂载

bash
$ docker run -it -v /home/username/project:/root/work lmengxing/myubuntu:0.1

Singularity挂载

bash
$ singularity shell --bind /home/username/project:/root/work myubuntu_0.1.sif

挂载后,本地/home/username/project目录内容可在容器内/root/work目录访问。支持多目录挂载至容器任意路径(即使路径原不存在)。

贡献

欢迎对容器功能提出改进建议:如需添加特定工具,可提交issue;或Fork仓库添加工具后提交PR。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 myubuntu 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lmengxing/myubuntu:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lmengxing/myubuntu:<标签>

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