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frigate_plate_recognizer

lmerza/frigate_plate_recognizer

lmerza

通过Plate Recognizer识别车牌,并将其作为子标签添加到Frigate

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:lmerza仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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Frigate Plate Recognizer

概述

Frigate Plate Recognizer是一个用于通过Plate Recognizer识别车牌,并将车牌作为子标签添加到Frigate的工具。它能够与Frigate集成,通过Plate Recognizer API识别车辆牌照,并将结果通过MQTT传递给Frigate,实现车牌信息与车辆对象的关联。

核心功能

  • Frigate集成:通过MQTT协议与Frigate通信,将识别到的车牌作为子标签添加到车辆对象
  • 车牌识别:利用Plate Recognizer API进行车牌识别,支持配置识别区域和最小置信度阈值
  • 多摄像头支持:可同时配置多个Frigate摄像头进行车牌识别
  • 灵活配置:支持MQTT认证、自定义日志级别、本地部署的Plate Recognizer API地址
  • 免费额度:Plate Recognizer提供每月2500次免费查询额度

使用场景

适用于已部署Frigate监控系统,并需要对特定摄像头(如 driveway 摄像头、停车场摄像头)中的车辆进行车牌识别的场景。需确保Frigate已启用对应摄像头的车辆检测功能。

配置说明

配置文件(config.yml)

需在Docker卷中创建config.yml文件,配置内容如下:

yml
frigate:
  frigate_url: http://127.0.0.1:5000  # Frigate服务URL
  mqtt_server: 127.0.0.1              # MQTT服务器地址
  mqtt_auth: false                    # 是否启用MQTT认证
  mqtt_username: username             # MQTT用户名(启用认证时必填)
  mqtt_password: password             # MQTT密码(启用认证时必填)
  main_topic: frigate                 # Frigate主MQTT主题
  camera:                             # 需启用车牌识别的Frigate摄像头名称列表
    - driveway_camera
  min_score: .8                       # 车牌识别最小置信度阈值(0-1)
plate_recognizer:
  token: xxxxxxxxxx                   # Plate Recognizer API密钥
  regions:                            # 车牌识别区域(如us-ca表示美国加州)
    - us-ca
  api_url: http://HOST-IP:8080/v1/plate-reader  # 可选,自定义Plate Recognizer API地址
logger_level: INFO                    # 日志级别(INFO/DEBUG)

配置参数说明

  • frigate:Frigate相关配置

    • frigate_url:Frigate服务的URL地址
    • mqtt_server:MQTT服务器地址
    • mqtt_auth:是否启用MQTT认证(true/false)
    • mqtt_username/mqtt_password:MQTT认证的用户名和密码(mqtt_auth为true时必填)
    • main_topic:Frigate的主MQTT主题
    • camera:需要启用车牌识别的摄像头名称列表(需与Frigate配置中的摄像头名称一致)
    • min_score:车牌识别结果的最小置信度阈值(默认0.8)
  • plate_recognizer:Plate Recognizer相关配置

    • token:Plate Recognizer API密钥(必填)
    • regions:车牌识别区域(如us-ca、fr等,可指定多个)
    • api_url:可选,自定义Plate Recognizer API地址(用于本地部署的API)
  • logger_level:日志级别,可选INFO(默认)或DEBUG

获取Plate Recognizer API密钥

  1. 访问Plate Recognizer注册页面创建免费账号
  2. 登录后获取API密钥(每月可免费使用2500次识别请求)
  3. 确保Frigate中已为目标摄像头启用车辆检测功能

部署方法

Docker Run

bash
docker run -v /path/to/config:/config -e TZ=America/New_York -it --rm --name frigate_plate_recognizer lmerza/frigate_plate_recognizer:latest
  • -v /path/to/config:/config:挂载本地配置目录到容器内的/config目录(需包含config.yml)
  • -e TZ=America/New_York:设置时区
  • --name frigate_plate_recognizer:容器名称

Docker Compose

yaml
services:
  frigate_plate_recognizer:
    image: lmerza/frigate_plate_recognizer:latest
    container_name: frigate_plate_recognizer
    volumes:
      - /path/to/config:/config  # 挂载配置目录
    restart: unless-stopped      # 除非手动停止,否则自动重启
    environment:
      - TZ=America/New_York      # 设置时区

调试

  • 修改配置文件中的logger_level为DEBUG以启用详细日志:
    yaml
    logger_level: DEBUG
    
  • 日志文件路径:/config/frigate_plate_recognizer.log(位于挂载的配置目录中)

相关链接

  • https://github.com/ljmerza/frigate_plate_recognizer
  • Plate Recognizer文档
  • https://github.com/blakeblackshear/frigate

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 frigate_plate_recognizer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lmerza/frigate_plate_recognizer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lmerza/frigate_plate_recognizer:<标签>

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