lockedata/docker-intror
lockedata
自动构建
包含用户账户、RStudio、tidyverse及其他R包，并在每个用户目录中提供内容，适用于R语言入门培训。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：lockedata仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
DOCKER-introR 镜像文档
镜像概述
DOCKER-introR 是一个专为 R 语言入门培训（MOD01-07 培训）设计的 Docker 镜像，提供预配置的 RStudio 环境，包含必要的 R 包、用户账户及培训内容，确保学员无需本地配置即可快速开始学习。
核心功能与特性
- 预配置 R 包：通过
DESCRIPTION文件管理 R 包清单，包含 tidyverse 及其他培训所需的常用 R 包 - 多用户支持：
users.csv文件存储用户账户和密码，支持多学员同时访问 RStudio 实例 - 培训内容集成：
sampleSQL.R文件自动添加到每个用户的主目录，方便学员快速开始数据库相关练习 - 自动化环境配置：包含
mkusers.sh和odbcinstall.sh脚本，自动完成用户创建和系统依赖配置 - 完整依赖管理：Dockerfile 处理系统级依赖，运行配置脚本并安装 R 包，确保环境一致性
使用场景
适用于 R 语言入门培训场景，特别是需要为多名学员提供统一、无需本地安装的 R 环境的培训课程，可用于课堂教学、线上培训或自学练习。
使用方法
1. 拉取镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/lockedata/docker-intror
2. 运行容器
重要：必须设置密码，否则容器将启动失败。
bashdocker run -p 80:8787 -d -e PASSWORD=yourpasswordhere docker.xuanyuan.run/lockedata/docker-intror
参数说明：
-p 80:8787：将容器的 8787 端口（RStudio 默认端口）映射到主机的 80 端口-d：后台运行容器-e PASSWORD=yourpasswordhere：设置 RStudio 访问密码（替换yourpasswordhere为实际密码）
3. 访问 RStudio
容器启动后，通过浏览器访问 http://主机IP，使用 users.csv 中的用户名和密码登录。
自定义镜像版本
如需根据培训需求调整镜像内容，可按以下步骤操作：
- Fork 原始代码仓库
- 在 Docker Hub 中创建自动构建，指向你的 Fork 仓库
- 修改
DESCRIPTION文件（调整 R 包）、users.csv（管理用户）或其他文件 - Docker Hub 将自动构建包含最新更改的镜像，供培训使用
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-intror 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/lockedata/docker-intror:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull lockedata/docker-intror:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"