如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker Swarm集群范围的docker exec -it工具——支持日志查看和集群级卷管理,无需SSH到运行任务的节点,即可从单一终端操作。
📦 源码与文档: <[***]>
该镜像为代理:以全局Swarm服务运行(每个节点一个任务),挂载本地Docker socket,并提供mTLS gRPC端点供swarmexec CLI连接。CLI通过Swarm管理器API解析目标所在节点,然后直接与该节点的代理通信。
操作员终端 ──gRPC/mTLS──> 代理(nodeN) ──docker.sock──> 容器 │ └── Docker管理器API(TaskList / NodeInspect)解析节点+容器ID
Swarm无内置集群级docker exec能力,该代理填补空白:通过持久化代理和可脚本化CLI/TUI,实现集群范围的容器交互、日志流和卷管理,自带认证与审计日志。
需指向Swarm管理器的Docker上下文(含ssh://上下文):
shswarmexec init # 部署代理集群+写入客户端配置 swarmexec ps # 列出可执行任务 swarmexec exec <service> -- sh # 交互式shell进入任务 swarmexec logs <service> # 流式日志 swarmexec volume ls # 集群卷视图 swarmexec ui # 交互式TUI
显式固定镜像版本:
shswarmexec init --image logleio/swarmexec-agent:latest
shdocker service create \ --name swarmexec_agent \ --mode global \ --label swarmexec.role=agent \ --mount type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \ --publish mode=host,target=9443,published=9443 \ logleio/swarmexec-agent:latest
代理监听每个节点的9443端口,mTLS/共享密钥配置见项目文档。
| 标志 | 环境变量 | 默认值 | 用途 |
|---|---|---|---|
-listen | SWARMEXEC_LISTEN | :9443 | 监听地址 |
-log-level | SWARMEXEC_LOG_LEVEL | info | 日志级别(debug/info/warn/error) |
-log-format | SWARMEXEC_LOG_FORMAT | json | 日志格式(json/text) |
-audit-dest | SWARMEXEC_AUDIT_DEST | stdout | 审计日志输出(stdout/stderr/文件路径) |
Apache-2.0 — © 2026 Cloud Surfers GmbH,镜像内/licenses/目录含LICENSE和NOTICE文件。
CLI与代理版本需同步,swarmexec doctor可检测版本偏差。
===FULL_DESC===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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