
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
logzio/mysql-logs 是一个用于将 MySQL Server 或 AWS RDS MySQL 实例的日志通过 FileBeat 发送至 Logz.io 的 Docker 镜像。其核心功能是简化 MySQL 日志的收集与上传流程,帮助用户将数据库日志集中到 Logz.io 平台进行分析、监控与审计。
适用于需要将 MySQL 日志集中管理并上传至 Logz.io 的场景,包括:
部署命令格式
bashdocker run -d --name logzio-mysql-logs \ -e LOGZIO_TOKEN=VALUE \ [-e LOGZIO_LISTENER=VALUE] \ [-e MYSQL_ERROR_LOG_FILE=VALUE] \ [-e MYSQL_SLOW_LOG_FILE=VALUE] \ [-e MYSQL_LOG_FILE=VALUE] \ -v 本地日志目录:/var/log/logzio \ -v 本地MySQL日志目录:/var/log/mysql \ logzio/mysql-logs:latest
环境变量说明
| 环境变量 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| LOGZIO_TOKEN | 必填 | - | Logz.io 访问令牌,可在 Logz.io 控制台“设置”中获取。 |
| LOGZIO_LISTENER | 可选 | listener.logz.io | Logz.io listener 主机名。 |
| MYSQL_ERROR_LOG_FILE | 可选 | /var/log/mysql/error.log | MySQL 错误日志文件路径。 |
| MYSQL_SLOW_LOG_FILE | 可选 | /var/log/mysql/mysql-slow.log | MySQL 慢查询日志文件路径。 |
| MYSQL_LOG_FILE | 可选 | /var/log/mysql/mysql.log | MySQL 通用日志文件路径。 |
卷挂载说明
-v 本地日志目录:/var/log/logzio:挂载本地目录用于存储 FileBeat 日志(如传输状态、错误日志)。-v 本地MySQL日志目录:/var/log/mysql:挂载本地 MySQL 日志所在目录,确保容器可读取日志文件。部署示例
bashdocker run -d \ --name logzio-mysql-logs \ -e LOGZIO_TOKEN="YOUR_LOGZIO_TOKEN" \ # 替换为实际的Logz.io令牌 -v /opt/logzio:/var/log/logzio \ # 本地存储FileBeat日志的目录 -v /var/log/mysql:/var/log/mysql \ # 本地MySQL日志目录(需确保权限) --restart=always \ # 容器异常时自动重启 logzio/mysql-logs:latest
部署命令格式
bashdocker run -d --name logzio-mysql-logs \ -e LOGZIO_TOKEN=VALUE \ -e AWS_ACCESS_KEY=VALUE \ -e AWS_SECRET_KEY=VALUE \ -e RDS_IDENTIFIER=VALUE \ [-e AWS_REGION=VALUE] \ [-e LOGZIO_LISTENER=VALUE] \ [-e RDS_ERROR_LOG_FILE=VALUE] \ [-e RDS_SLOW_LOG_FILE=VALUE] \ [-e RDS_LOG_FILE=VALUE] \ [-e INTERVAL_SECONDS=VALUE] \ -v 本地日志目录:/var/log/logzio \ -v 本地临时目录:/var/log/mysql \ logzio/mysql-logs:latest
环境变量说明
| 环境变量 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| LOGZIO_TOKEN | 必填 | - | Logz.io 访问令牌。 |
| AWS_ACCESS_KEY | 必填 | - | 具有 RDS 日志访问权限的 AWS Access Key(需包含 download-db-log-file-portion 和 describe-db-log-files 权限)。 |
| AWS_SECRET_KEY | 必填 | - | 对应 AWS Access Key 的 Secret Key。 |
| RDS_IDENTIFIER | 必填 | - | RDS 实例标识符(如 my-rds-instance)。 |
| AWS_REGION | 可选 | us-east-1 | RDS 实例所在 AWS 区域。 |
| LOGZIO_LISTENER | 可选 | listener.logz.io | Logz.io listener 主机名。 |
| RDS_ERROR_LOG_FILE | 可选 | error/mysql-error.log | RDS 错误日志文件路径(RDS 日志存储路径)。 |
| RDS_SLOW_LOG_FILE | 可选 | slowquery/mysql-slowquery.log | RDS 慢查询日志文件路径。 |
| RDS_LOG_FILE | 可选 | general/mysql-general.log | RDS 通用日志文件路径。 |
| INTERVAL_SECONDS | 可选 | 60 | RDS 日志同步间隔(秒)。 |
卷挂载说明
-v 本地日志目录:/var/log/logzio:存储 FileBeat 日志(同本地 MySQL 场景)。-v 本地临时目录:/var/log/mysql:容器本地临时存储下载的 RDS 日志文件。部署示例
bashdocker run -d \ --name logzio-mysql-logs \ -e LOGZIO_TOKEN="YOUR_LOGZIO_TOKEN" \ # 替换为实际的Logz.io令牌 -e AWS_ACCESS_KEY="YOUR_AWS_ACCESS_KEY" \ # 替换为AWS访问密钥 -e AWS_SECRET_KEY="YOUR_AWS_SECRET_KEY" \ # 替换为AWS密钥 -e AWS_REGION="us-west-2" \ # RDS实例所在区域(如非默认需指定) -e RDS_IDENTIFIER="my-rds-mysql-instance" \ # RDS实例标识符 -e RDS_ERROR_LOG_FILE="error/mysql-error.log" \ # RDS错误日志路径(默认可不填) -e INTERVAL_SECONDS=30 \ # 日志同步间隔30秒(默认60秒) -v /opt/logzio:/var/log/logzio \ # 本地存储FileBeat日志的目录 -v /tmp/rds-logs:/var/log/mysql \ # 临时存储RDS日志的本地目录 logzio/mysql-logs:latest
部署后,可在 Logz.io 平台查看 MySQL 日志监控仪表板,示例如下:
!Logz.io MySQL 监控仪表板
Logz.io 结合开源日志分析工具与行为学习智能,帮助用户精准定位关键信息,简化日志监控与问题排查流程。更多信息请访问 Logz.io 官网。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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