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loomengine/loom

loomengine
自动构建

Loom是一款跨平台工作流引擎,支持创建、执行、跟踪和分享工作流,确保分析可重复、结果可追溯,适用于生物信息学等多领域的多步骤数据分析场景。

1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:loomengine仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Loom 工作流引擎

镜像概述

Loom是一款跨平台的工作流引擎工具,旨在帮助用户创建、执行、跟踪和分享工作流。它通过Docker确保运行环境可复现,记录文件哈希验证输入,保留完整的工作记录,适用于生物信息学及其他领域的多步骤数据分析场景。

核心功能

  1. 易用性:开箱即用,支持本地或云端部署。
  2. 可重复分析:利用Docker复现运行环境,记录文件哈希验证输入,确保分析结果可复现。
  3. 可追溯结果:记录所有运行步骤,清晰展示结果生成过程。
  4. 跨平台移植:同一工作流可在笔记本电脑或公有云服务上运行。
  5. 开放架构:开源免费,采用低锁定架构,支持与传统文件系统/对象存储集成、发布Docker工具镜像、分享人类可读的工作流文档等。
  6. 图形用户界面:提供交互式浏览工作流和结果的GUI。
  7. 安全合规:设计时考虑临床合规需求。

使用场景

  • 生物信息学多步骤数据分析
  • 科研项目中的可重复实验流程管理
  • 企业级工作流自动化与结果追溯
  • 跨团队协作分享工作流与分析结果

配置说明

Docker部署示例

快速启动

bash
docker run -d -p 8080:8080 loomengine/loom

访问 http://localhost:8080 即可进入Loom的图形界面。

Docker Compose示例

创建 docker-compose.yml 文件:

yaml
version: '3'
services:
  loom:
    image: loomengine/loom
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./loom_data:/data  # 持久化存储工作流数据

执行命令启动:

bash
docker-compose up -d

更多配置细节请参考官方文档:http://loom.readthedocs.io/en/latest/installing.html

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 loom 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/loomengine/loom:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull loomengine/loom:<标签>

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