
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Filestash是一个多功能文件管理器,从mickael-kerjean的项目分叉而来。此分叉版本专注于解决与S3存储集成相关的问题,为管理S3 bucket中的文件提供无缝体验。其核心价值在于结合了高级文件组织、共享与协作工具,满足用户对云存储文件管理的多样化需求。
通过以下命令快速启动Filestash容器:
bashdocker run -d -p 8334:8334 --name filestash docker.xuanyuan.run/lorenzomasottitn/filestash
-p 8334:8334:将容器内的8334端口映射到主机的8334端口,通过http://localhost:8334访问Filestash界面。--name filestash:指定容器名称为filestash,便于管理。为确保配置和数据持久化,可挂载本地目录到容器内:
bashdocker run -d -p 8334:8334 \ -v /path/to/local/config:/app/data/config \ -v /path/to/local/data:/app/data \ --name filestash docker.xuanyuan.run/lorenzomasottitn/filestash
/path/to/local/config:本地配置文件目录,用于保存Filestash的配置信息。/path/to/local/data:本地数据目录,用于存储缓存、日志等数据。可通过环境变量自定义Filestash的运行参数(具体参数可参考GitHub仓库文档):
bashdocker run -d -p 8334:8334 \ -e "APP_ENV=production" \ -e "S3_ACCESS_KEY=your_access_key" \ -e "S3_SECRET_KEY=your_secret_key" \ --name filestash docker.xuanyuan.run/lorenzomasottitn/filestash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 lorenzomasotti74/filestash 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: