
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为需要利用NVIDIA GPU加速的Agent DVR用户设计,基于NVIDIA运行时容器(Ubuntu系统)构建,集成了Microsoft .NET Core、FFMpeg及Agent DVR的完整运行环境。通过NVIDIA GPU硬件加速,可提升Agent DVR的视频解码性能,适用于Linux主机上的安防监控及视频处理场景。
注意:由于CUDA基础镜像的原因,本镜像体积较大,目前暂无有效精简方案。
硬件要求:
软件要求:
dockerdocker run -d \ --name agentdvr-nvidia \ --gpus all \ -p 8090:8090 \ -v /path/to/agent/config:/agent/Media/XML \ -v /path/to/agent/media:/agent/Media/Recordings \ your-image-name:latest /agent/Agent
说明:新版本(2022年10月及以后)需指定启动命令为
/agent/Agent
dockerdocker run -d \ --name agentdvr-nvidia \ --runtime nvidia \ --privileged \ -p 8090:8090 \ -v /path/to/agent/config:/agent/Media/XML \ -v /path/to/agent/media:/agent/Media/Recordings \ your-image-name:latest /agent/Agent
yamlversion: '3.8' services: agentdvr: image: your-image-name:latest container_name: agentdvr-nvidia runtime: nvidia privileged: true ports: - "8090:8090" volumes: - /path/to/agent/config:/agent/Media/XML - /path/to/agent/media:/agent/Media/Recordings command: /agent/Agent restart: unless-stopped
/agent/Media/XML:用于持久化Agent DVR的配置文件/agent/Media/Recordings:用于存储视频录制文件启动容器后,通过查看Agent DVR日志确认GPU加速是否生效:
bashdocker logs agentdvr-nvidia
日志中应包含以下内容:
Opening AV_HWDEVICE_TYPE_CUDA Using hardware decoder: AV_HWDEVICE_TYPE_CUDA
/agent/Agent您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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