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用于使用CMake的项目的GitHub Action,默认执行构建、测试和安装,支持通过预设运行静态分析、覆盖率测试、内存检查等多种功能。
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ghaction-cmake 官方文档

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ghaction-cmake

ghaction-cmake是一个用于使用CMake的项目的GitHub Action。默认情况下,它构建、测试和安装项目——但通过使用预设,它可以轻松运行代码检查工具、覆盖率测试、Valgrind内存检查或sanitizers等。

阶段

ghaction-cmake按阶段运行:

  • setup(设置):可选地安装依赖项并进入指定目录。
  • cmake:在空目录中运行cmake,指向源目录,并附加所有其他参数。这确保树外构建(out-of-tree builds)正常工作。
  • build(构建):可自定义,默认是make VERBOSE=1(显示构建命令)。
  • test(测试):可自定义,默认是ctest --output-on-failure .。
  • post(后置):可自定义,默认为空。

输入参数

preset

设置预设,详见下方预设部分。

  • 阶段:可更改任意数量阶段的默认命令。

dependencies_debian

要在容器中安装的项目依赖项(Debian包),以空格分隔。

  • 阶段:setup
  • 预设行为:不受影响。

working-directory

将此目录用作cmake的源目录。主要用于CMake项目位于仓库子目录中的情况。

  • 阶段:setup
  • 预设行为:不受影响。

cmakeflags

传递给cmake的标志。例如-DSOME_OPTION=On,用于向CMakeLists.txt传递选项。

  • 阶段:cmake
  • 预设行为:大多数预设会附加到此输入。

build_command

自定义构建命令。默认是make VERBOSE=1。

  • 阶段:build
  • 预设行为:部分预设会更改或移除默认构建命令。

test_command

自定义测试命令。未使用预设时,默认是ctest --output-on-failure .。

  • 阶段:test
  • 预设行为:部分预设会更改或移除默认测试命令。

post_command

测试后运行的自定义命令。未使用预设时,默认为空。

  • 阶段:post
  • 预设行为:部分预设会添加默认后置命令。

预设

cmake是一个非常通用的工具,给定适当的参数可以完成多种不同任务。为了简化矩阵构建(matrix builds),ghaction-cmake提供预设,用于为特定模式配置这些选项。

可用的预设包括:

  • cppcheck:运行cppcheck静态分析。

    • cmake:向cmakeflags附加-DCMAKE_C/CXX_CPPCHECK=cppcheck。
    • test:清除默认值。
  • iwyu:运行include-what-you-use静态分析。

    • cmake:向cmakeflags附加-DCMAKE_C/CXX_INCLUDE_WHAT_YOU_USE=iwyu。
    • test:清除默认值。
  • install:测试安装。

    • cmake:向cmakeflags附加'-DCMAKE_INSTALL_PREFIX'。
    • test:使用make install作为测试。
    • post:使用find显示所有已安装文件。
  • clang-tidy:运行clang-tidy静态分析。

    • cmake:向cmakeflags附加-DCMAKE_C/CXX_CLANG_TIDY=clang-tidy。
    • test:清除默认值。
  • clang-sanitize-<sanitizer>:使用Clang sanitizers之一编译并运行测试。

    • cmake:向cmakeflags附加-DCMAKE_C/CXX_COMPILER=clang/clang++ -DCMAKE_C/CXX_FLAGS=-fno-omit-frame-pointer -fsanitize=<sanitizer>。
  • valgrind:使用Valgrind运行测试。

    • test:将默认测试阶段设置为ctest -DExperimentalMemCheck --output-on-failure .。
  • coverage:运行覆盖率测试。

    • cmake:向cmakeflags附加-DCMAKE_C/CXX_FLAGS=--coverage。
    • post:将默认后置阶段设置为运行lcov,命令为lcov -c -d . -o lcov.info。

    此预设可与上传覆盖率数据到在线服务(如codecov和coveralls)的GitHub Action配合使用。下方示例展示了如何实现。

下表总结了各预设的具体更改:

预设cmaketestpost
cppcheck
-DCMAKE_C/CXX_CPPCHECK=cppcheck
(删除)
iwyu
-DCMAKE_C/CXX_INCLUDE_WHAT_YOU_USE=iwyu
(删除)
install
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/tmp/_install
make install
find /tmp_install -type f
clang-tidy
-DCMAKE_C/CXX_CLANG_TIDY=clang-tidy
(删除)
clang-sanitize-<sanitizer>
-DCMAKE_C/CXX_COMPILER=clang/clang++
-DCMAKE_C/CXX_FLAGS=-fno-omit-frame-pointer -fsanitize=<sanitizer>
valgrind
-DExperimentalMemCheck
coverage
-DCMAKE_C/CXX_FLAGS=--coverage
lcov -c -d . -o lcov.info

请注意,预设会覆盖默认值,而其他更具体的输入(build_command、test_command、post_command)会覆盖预设。

示例

以下工作流展示了如何在矩阵作业中使用预设:

yml
---
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  # 使用环境变量的常规C构建,使用两种编译器:
  build_using_compiler_in_environment:
    strategy:
        matrix:
          compiler:
            - gcc
            - clang
    runs-on: ubuntu-latest
    # 可使用cmakeflags,或直接使用常规环境变量(GitHub Action已支持):
    env:
      - CC: ${{ matri***piler }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
  # 使用cmakeflags的常规C构建,使用两种编译器:
  build_using_compiler_in_cmakeflags:
    strategy:
        matrix:
          compiler:
            - gcc
            - clang
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      # 此示例使用适当的cmakeflags
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          cmakeflags: ${{ format('-DCMAKE_C_COMPILER={0}', matri***piler) }}
  # 使用codecov的覆盖率测试:
  codecov:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          preset: coverage
      # ghaction-cmake可与codecov提供的GitHub Action配合使用:
      - uses: codecov/codecov-action@v1
        with:
          fail_ci_if_error: true
  # 使用coveralls的覆盖率测试:
  coveralls:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          preset: coverage
      # 若传递path-to-lcov,ghaction-cmake可与coveralls提供的GitHub Action配合使用:
      - uses: coverallsapp/github-action@master
        with:
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          path-to-lcov: lcov.info
  # 静态分析工具:
  linters:
    strategy:
        matrix:
          preset: [ cppcheck, iwyu, clang-tidy ]
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          preset: ${{ matrix.preset }}
  # 使用多种sanitizers和valgrind的测试:
  test:
    strategy:
        matrix:
          preset:
            - clang-sanitizer-address
            - clang-sanitizer-memory
            - clang-sanitizer-undefined
            - clang-sanitizer-dataflow
            - clang-sanitizer-safe-stack
            - valgrind
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          preset: ${{ matrix.preset }}
  # 测试安装:
  install:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: docker://lpenz/ghaction-cmake:v0.10
        with:
          preset: install

注意,上述文件将静态分析工具与sanitizers分开,但实际上它们可放在同一个矩阵作业中,因为其他参数相同。

在其他环境中使用

此GitHub Action实际上是一个Docker镜像,可在本地甚至travis-ci中使用。为此,首先从Docker Hub下载镜像:

sh
docker pull lpenz/ghaction-cmake:v0.10

然后,在项目目录中运行容器,例如:

sh
docker run --rm -t -u "$UID" -w "$PWD" -v "${PWD}:${PWD}" -e INPUT_PRESET=valgrind lpenz/ghaction-cmake:v0.10

需注意,Action参数通过大写环境变量传递,前缀为INPUT_。

以下.travis.yml在travis-ci中运行相同内容:

yml
---
language: generic
jobs:
  include:
    - install: docker pull lpenz/ghaction-cmake:v0.10
    - script: docker run --rm -t -u "$UID" -w "$PWD" -v "${PWD}:${PWD}" -e INPUT_PRESET=valgrind lpenz/ghaction-cmake:v0.10
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

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配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

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在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

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Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

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