
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Blender 是一款免费开源的3D计算机图形软件工具集,用于创建动画电影、视觉效果、艺术作品、3D打印模型、动态图形、交互式3D应用、虚拟现实和电脑游戏。本镜像由LinuxServer.io团队提供,基于KasmVNC基础镜像构建,支持通过Web浏览器访问Blender桌面环境。注意:此镜像默认不支持GPU渲染,仅提供加速的工作区体验。
LinuxServer.io容器特点:
利用Docker清单实现多平台支持,拉取 lscr.io/linuxserver/blender:latest 即可自动获取适合您架构的镜像,也可通过标签指定特定架构:
| 架构 | 可用 | 标签 |
|---|---|---|
| x86-64 | ✅ | amd64- |
| arm64 | ✅ | arm64v8- |
| armhf | ❌ |
硬件加速仅适用于桌面体验,容器支持通过挂载 /dev/dri 实现加速渲染,但默认未安装体积较大的AMD HIP和Nvidia CUDA运行时。
Intel/ATI/AMD
需将主机的 /dev/dri 视频设备挂载到容器内:
bash--device /dev/dri:/dev/dri
容器会自动确保内部abc用户拥有访问该设备的适当权限。
Nvidia
Nvidia用户需在主机上安装Nvidia提供的容器运行时,详见https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker%E3%80%82%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%97%B6%E9%9C%80%E4%BD%BF%E7%94%A8Nvidia%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6 --runtime=nvidia 并添加环境变量 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all(也可指定特定GPU的UUID,通过 nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_uuid --format=csv 查看)。Nvidia会自动将主机的GPU和驱动挂载到容器中。
Arm设备
Arm设备可运行此镜像,但通常不应挂载 /dev/dri。OpenGL ES版本不足以运行Blender,程序将通过CPU LLVMPipe渲染运行。由于上游项目缺乏arm64二进制文件,arm64镜像从Ubuntu仓库安装最新版本,通常版本落后于镜像标签。
本容器基于https://github.com/linuxserver/docker-baseimage-kasmvnc%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E9%A2%9D%E5%A4%96%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F%E5%92%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%9A
可选环境变量
| 变量 | 描述 |
|---|---|
| CUSTOM_PORT | 容器内部HTTP监听端口,默认3000 |
| CUSTOM_HTTPS_PORT | 容器内部HTTPS监听端口,默认3001 |
| CUSTOM_USER | HTTP基本认证用户名,默认abc |
| PASSWORD | HTTP基本认证密码,默认abc。若未设置则无需认证 |
| SUBFOLDER | 反向代理子文件夹,需包含前后斜杠,如 /subfolder/ |
| TITLE | 网页浏览器显示的页面标题,默认"KasmVNC Client" |
| FM_HOME | 文件管理器的主目录(起始目录),默认"/config" |
| START_DOCKER | 若设为false,特权容器将不会自动启动DinD Docker设置 |
| DRINODE | 挂载 /dev/dri 进行DRI3 GPU加速时,指定要使用的设备,如 /dev/dri/renderD128 |
可选运行配置
| 配置 | 描述 |
|---|---|
--privileged | 在容器内启动Docker-in-Docker (DinD) 环境,可隔离使用Docker。为提高性能,可将主机Docker目录挂载到容器,如 -v /home/user/docker-data:/var/lib/docker |
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock | 挂载主机Docker套接字,用于通过CLI交互或使用Docker启用的应用 |
--device /dev/dri:/dev/dri | 将GPU挂载到容器,可与 DRINODE 环境变量结合使用,利用主机显卡实现GPU加速应用。仅支持开源驱动(如Intel、AMDGPU、Radeon、ATI、Nouveau) |
通过将流质量预设改为"Lossless",容器可向Web浏览器提供真正的无损图像和高帧率,详见技术背景。从非本地主机端点使用此模式时,需使用3001的HTTPS端口。若通过反向代理到3000端口,需设置特定头信息,详见https://github.com/linuxserver/docker-baseimage-kasmvnc#lossless%E3%80%82
应用可通过以下地址访问:
yaml--- version: "2.1" services: blender: image: lscr.io/linuxserver/blender:latest container_name: blender security_opt: - seccomp:unconfined #可选 environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Etc/UTC - SUBFOLDER=/ #可选 volumes: - /path/to/config:/config ports: - 3000:3000 - 3001:3001 restart: unless-stopped
bashdocker run -d \ --name=blender \ --security-opt seccomp=unconfined `#可选` \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Etc/UTC \ -e SUBFOLDER=/ `#可选` \ -p 3000:3000 \ -p 3001:3001 \ -v /path/to/config:/config \ --restart unless-stopped \ lscr.io/linuxserver/blender:latest
容器通过运行时参数配置,格式为 <外部>:<内部>。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 3000 | Blender桌面GUI的HTTP端口 |
-p 3001 | Blender桌面GUI的HTTPS端口 |
-e PUID=1000 | 用户ID - 详见下方说明 |
-e PGID=1000 | 组ID - 详见下方说明 |
-e TZ=Etc/UTC | 指定时区,详见时区列表 |
-e SUBFOLDER=/ | 指定反向代理子文件夹,如 /subfolder/ |
-v /config | 容器内用户主目录,存储本地文件和设置 |
--security-opt seccomp=unconfined | 仅Docker Engine需要,可能取决于Docker和存储配置 |
可通过特殊前缀 FILE__ 从文件设置环境变量,例如:
bash-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword
将根据 /run/secrets/mysecretpassword 文件内容设置 PASSWORD 环境变量。
所有镜像支持通过可选参数 -e UMASK=022 覆盖默认umask设置。注意umask是减去权限而非添加,详见umask说明。
使用卷(-v 标志)时,主机OS和容器之间可能出现权限问题。通过指定用户 PUID 和组 PGID 可避免此问题。确保主机上的卷目录由指定用户拥有。使用 id user 命令查看您的PUID和PGID:
bash$ id username uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)
LinuxServer.io发布多种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%88%B0%E6%9C%AC%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%93%E7%94%A8mods%E5%92%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%BB%BB%E4%BD%95LinuxServer.io%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8mods%E3%80%82
docker exec -it blender /bin/bashdocker logs -f blenderdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' blenderdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/blender:latest大多数镜像为静态版本化,需更新镜像并重新创建容器以更新应用。除部分例外(如nextcloud、plex),不建议在容器内更新应用。
docker-compose pulldocker-compose pull blenderdocker-compose up -d(或单个容器:docker-compose up -d blender)docker image prunedocker pull lscr.io/linuxserver/blender:latestdocker stop blenderdocker rm blender/config 文件夹和设置将保留)docker image prunebashdocker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ containrrr/watchtower \ --run-once blender
清理旧镜像:docker image prune
注意:不推荐使用Watchtower作为自动更新容器的解决方案,建议使用Docker Compose。
推荐使用Diun接收更新通知,不建议使用其他自动更新工具。
如需本地修改镜像进行开发或自定义:
bashgit clone https://github.com/linuxserver/docker-blender.git cd docker-blender docker build \ --no-cache \ --pull \ -t lscr.io/linuxserver/blender:latest .
在x86_64硬件上构建ARM变体,需使用multiarch/qemu-user-static:
bashdocker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册后,使用 -f Dockerfile.aarch64 指定ARM64的Dockerfile。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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