lsiodev/medusa

linuxserver/medusa

Medusa 是一个电视剧集自动视频库管理器，能够监控您喜爱剧集的新集发布，并在发布时自动执行下载等管理操作。

!https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/docker-templates/master/linuxserver.io/img/medusa-icon.png

镜像概述

LinuxServer.io团队提供的此容器具有以下特点：

• 定期及时的应用更新
• 简单的用户映射（PGID、PUID）
• 带有s6 overlay的自定义基础镜像
• 每周基础操作系统更新，整个LinuxServer.io生态系统共享通用层，以最小化空间占用、停机时间和带宽
• 定期安全更新

支持的架构

我们利用docker manifest实现多平台支持。只需拉取 lscr.io/linuxserver/medusa:latest 即可获取适合您架构的正确镜像，也可通过标签拉取特定架构的镜像。

支持的架构：

应用设置

Web界面地址为 <您的IP>:8081。

通过Web界面设置下载路径和电视剧集路径，确保与Docker映射路径匹配，更多信息请查看 Medusa官方网站。

使用方法

您可以使用docker-compose（推荐）或docker cli来创建容器。

docker-compose

yaml
---
version: "2.1"
services:
  medusa:
    image: docker.xuanyuan.run/linuxserver/medusa:latest
    container_name: medusa
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Etc/UTC
    volumes:
      - /path/to/data:/config
      - /path/to/downloads:/downloads
      - /path/to/tv/shows:/tv
    ports:
      - 8081:8081
    restart: unless-stopped

docker cli

bash
docker run -d \
  --name=medusa \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Etc/UTC \
  -p 8081:8081 \
  -v /path/to/data:/config \
  -v /path/to/downloads:/downloads \
  -v /path/to/tv/shows:/tv \
  --restart unless-stopped \
  docker.xuanyuan.run/linuxserver/medusa:latest

参数说明

容器通过运行时传递的参数进行配置，格式为 <外部>:<内部>。

来自文件的环境变量（Docker secrets）

您可以使用特殊前缀 FILE__ 从文件设置任何环境变量。例如：

bash
-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable

这将根据 /run/secrets/mysecretvariable 文件的内容设置环境变量 MYVAR。

应用运行的Umask设置

我们所有的镜像都提供了使用可选参数 -e UMASK=022 覆盖容器内服务默认umask设置的功能。请注意，umask不是chmod，它基于其值减去权限而非添加。请在请求支持前查阅 umask相关资料。

用户/组标识符

使用卷（-v 标志）时，主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题。通过指定用户 PUID 和组 PGID 可以避免此问题。

确保主机上的任何卷目录都由您指定的相同用户拥有，权限问题将迎刃而解。

在此示例中 PUID=1000 和 PGID=1000，要查找您的ID，请使用 id your_user：

bash
id your_user

示例输出：

text
uid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)

Docker Mods

https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=medusa&query=%24.mods%5B%27medusa%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=medusa "查看此容器可用的mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml](https://mods.linuxserver.io/?mod=universal "查看可用的通用mods")

我们发布了各种 https://github.com/linuxserver/docker-mods 以启用容器内的附加功能。上述动态徽章可访问此镜像可用的Mods列表（如有）以及可应用于我们任何镜像的通用Mods。

支持信息

• 容器运行时的Shell访问：

  bash
  docker exec -it medusa /bin/bash
  

• 实时监控容器日志：

  bash
  docker logs -f medusa
  

• 容器版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' medusa
  

• 镜像版本号：

  bash
  docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/medusa:latest
  

更新信息

我们的大多数镜像是静态的、版本化的，需要更新镜像并重新创建容器才能更新内部应用。除某些例外（如nextcloud、plex），我们不建议或支持在容器内更新应用。请查阅上述【应用设置】部分，了解是否推荐对此镜像进行应用更新。

以下是更新容器的说明：

通过Docker Compose

• 更新镜像：

  • 所有镜像：

    bash
    docker-compose pull
    

  • 单个镜像：

    bash
    docker-compose pull medusa
    

• 更新容器：

  • 所有容器：

    bash
    docker-compose up -d
    

  • 单个容器：

    bash
    docker-compose up -d medusa
    

• 您还可以删除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

通过Docker Run

• 更新镜像：

  bash
  docker pull docker.xuanyuan.run/linuxserver/medusa:latest
  

• 停止运行中的容器：

  bash
  docker stop medusa
  

• 删除容器：

  bash
  docker rm medusa
  

• 使用上述相同的docker run参数重新创建新容器（如果正确映射到主机文件夹，您的 /config 文件夹和设置将被保留）

• 您还可以删除旧的悬空镜像：

  bash
  docker image prune
  

通过Watchtower自动更新器（仅在忘记原始参数时使用）

• 拉取最新标签镜像并使用相同的环境变量替换：

  bash
  docker run --rm \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    docker.xuanyuan.run/containrrr/watchtower \
    --run-once medusa
  

• 您还可以删除旧的悬空镜像：docker image prune

警告：我们不认可使用Watchtower作为现有Docker容器自动更新的解决方案。事实上，我们通常不鼓励自动更新。但是，对于忘记原始参数的容器，这是一个有用的一次性手动更新工具。长期来看，我们强烈建议使用 https://docs.linuxserver.io/general/docker-compose%E3%80%82

镜像更新通知 - Diun（Docker镜像更新通知器）

提示：我们推荐 https://crazymax.dev/diun/ 用于更新通知。不推荐或支持其他自动更新容器的工具。

本地构建

如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发目的或自定义逻辑：

bash
git clone https://github.com/linuxserver/docker-medusa.git
cd docker-medusa
docker build \
  --no-cache \
  --pull \
  -t lscr.io/linuxserver/medusa:latest .

可以使用 multiarch/qemu-user-static 在x86_64硬件上构建ARM变体：

bash
docker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/multiarch/qemu-user-static:register --reset

注册后，您可以使用 -f Dockerfile.aarch64 指定要使用的dockerfile。

版本历史

• 07.10.23: - 从 https://github.com/linuxserver/docker-unrar 安装unrar。
• 10.08.23: - 将unrar升级到6.2.10。
• 11.07.23: - 基于Alpine 3.18重新构建。
• 06.07.23: - 弃用armhf架构，如 https://www.linuxserver.io/blog/a-farewell-to-arm-hf 所述。
• 13.02.23: - 基于Alpine 3.17重新构建，迁移到s6v3。
• 12.09.22: - 安装ffmpeg用于后期处理。
• 12.08.22: - 将unrar升级到6.1.7。
• 28.02.22: - 安装应用的python3依赖。
• 19.01.22: - 基于Alpine 3.15重新构建。
• 01.06.20: - 基于Alpine 3.12重新构建。
• 19.12.19: - 基于Alpine 3.11重新构建。
• 22.09.19: - 切换到python3。
• 28.06.19: - 基于Alpine 3.10重新构建。
• 23.03.19: - 切换到新的基础镜像，迁移到arm32v7标签。
• 22.02.19: - 基于Alpine 3.9重新构建。
• 14.01.19: - 添加多架构和流水线逻辑。
• 16.08.18: - 基于Alpine 3.8重新构建。
• 08.12.17: - 基于Alpine 3.7重新构建。
• 29.11.17: - 添加py-gdbm以支持字幕。
• 26.10.17: - Mediainfo从测试仓库移至社区仓库。
• 10.10.17: - 使用仓库版本的mediainfo以缩短构建时间。
• 05.08.17: - 内部git拉取而不是运行时拉取。
• 25.05.17: - 基于Alpine 3.6重新构建。
• 07.02.17: - 基于Alpine 3.5重新构建。
• 02.01.17: - 初始发布。