如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Musicbrainz是一个开放的音乐百科全书,用于收集音乐元数据并向公众开放。LinuxServer.io团队提供的此容器镜像具备定期更新、用户权限映射、自定义基础镜像等特性,简化Musicbrainz的部署与管理。
!https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/beta-templates/master/lsiodev/img/musicbrainzgitlogo.jpg
本镜像支持多种架构,包括x86-64、arm64和armhf,通过Docker manifest实现多平台识别。直接拉取ghcr.io/linuxserver/musicbrainz即可获取对应架构的镜像,也可通过标签指定特定架构。
| 架构 | 标签 |
|---|---|
| x86-64 | amd64-latest |
| arm64 | arm64v8-latest |
| armhf | arm32v7-latest |
以下是启动容器的示例配置。
兼容docker-compose v2 schema。
yaml--- version: "2.1" services: musicbrainz: image: ghcr.io/linuxserver/musicbrainz container_name: musicbrainz environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Europe/London - BRAINZCODE=<musicbrainz提供的代码> - WEBADDRESS=<主机IP> - NPROC=<参数> #可选 volumes: - </path/to/appdata/config>:/config - </path/to/appdata/config>:/data ports: - 5000:5000 restart: unless-stopped
bashdocker run -d \ --name=musicbrainz \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Europe/London \ -e BRAINZCODE=<musicbrainz提供的代码> \ -e WEBADDRESS=<主机IP> \ -e NPROC=<参数> `#可选` \ -p 5000:5000 \ -v </path/to/appdata/config>:/config \ -v </path/to/appdata/config>:/data \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/linuxserver/musicbrainz
容器通过运行时参数进行配置,格式为<外部>:<内部>。例如-p 8080:80表示将容器内80端口映射到主机8080端口。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 5000 | WebUI访问端口 |
-e PUID=1000 | 用户ID,详见下方说明 |
-e PGID=1000 | 组ID,详见下方说明 |
-e TZ=Europe/London | 指定时区,如Europe/London |
-e BRAINZCODE=<musicbrainz提供的代码> | Musicbrainz代码,用于接收数据库更新,需注册获取 |
-e WEBADDRESS=<主机IP> | 主机IP,确保CSS正确渲染,不要包含端口号 |
-e NPROC=<参数> | 进程数量,未设置时默认5 |
-v /config | Musicbrainz配置文件目录 |
-v /data | Musicbrainz数据文件目录 |
可通过特殊前缀FILE__从文件设置环境变量。例如:
bash-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword
这会将PASSWORD环境变量设置为/run/secrets/mysecretpassword文件的内容。
所有镜像支持通过-e UMASK=022覆盖默认umask设置。注意umask是权限减法而非加法,详情参考umask说明。
使用卷(-v标志)时,主机与容器可能出现权限问题。通过指定PUID(用户ID)和PGID(组ID)可避免此问题。确保主机卷目录归属于指定用户,权限问题将解决。
通过id user命令获取当前用户的PUID和PGID:
bash$ id username uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)
所有更新需拉取最新镜像,清除/config和/data中的所有文件及文件夹,重启容器重新初始化数据库导入。不支持现有数据集的原地升级。
若未设置WEBADDRESS环境变量,初始化完成后需编辑/config/DBDefs.pm文件中的sub WEB_SERVER { "localhost:5000" }行,将localhost改为主机IP,以确保CSS正确显示。
需注册获取Musicbrainz代码以接收数据库更新(免费),获取代码。
数据库初始导入和设置耗时较长,取决于下载速度,耐心等待,不要在完成前重启容器。
Unraid系统需使用/mnt/cache/appdata路径,而非/mnt/user/cache/appdata。
https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=musicbrainz&query=%24.mods%5B%27musicbrainz%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看此容器可用的mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看通用mods")
我们提供多种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%8F%AF%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%93%E7%94%A8%E5%8F%8A%E9%80%9A%E7%94%A8mods%E5%88%97%E8%A1%A8%E3%80%82
容器运行时Shell访问:docker exec -it musicbrainz /bin/bash
实时监控容器日志:docker logs -f musicbrainz
容器版本号:docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' musicbrainz
镜像版本号:docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' ghcr.io/linuxserver/musicbrainz
多数镜像为静态版本,需更新镜像并重建容器以更新应用(nextcloud、plex等例外)。更新步骤如下:
更新所有镜像:docker-compose pull 或单个镜像:docker-compose pull musicbrainz
重建容器:docker-compose up -d 或单个容器:docker-compose up -d musicbrainz
清理旧镜像:docker image prune
更新镜像:docker pull ghcr.io/linuxserver/musicbrainz
停止容器:docker stop musicbrainz
删除容器:docker rm musicbrainz
使用相同参数重建容器(卷映射正确的话,/config目录和设置会保留)
清理旧镜像:docker image prune
bashdocker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ containrrr/watchtower \ --run-once musicbrainz
注意:不推荐使用Watchtower自动更新容器,建议使用Docker Compose。
推荐使用Diun接收更新通知,不建议使用自动更新工具。
如需本地修改或开发:
bashgit clone https://github.com/linuxserver/docker-musicbrainz.git cd docker-musicbrainz docker build \ --no-cache \ --pull \ -t ghcr.io/linuxserver/musicbrainz:latest .
在x86_64硬件上构建ARM变体需使用multiarch/qemu-user-static:
bashdocker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册后使用-f Dockerfile.aarch64指定架构Dockerfile。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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