
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本容器旨在为LSST(大型综合巡天望远镜)项目中的T&S(测试与科学)SAL(软件抽象层)组件开发提供标准化的基础开发环境。容器预装了SAL组件开发所需的核心依赖、编译工具及基础运行时环境,可直接用于本地开发、代码调试及组件构建,有效减少环境配置差异带来的开发障碍。
拉取镜像(需提前配置Docker环境):
bashdocker pull lsstts/sal-dev-env:latest
启动容器(交互式模式,挂载本地代码目录):
bashdocker run -it --name sal-dev-container \ -v /本地代码目录:/workspace \ # 挂载本地SAL组件代码到容器内/workspace目录 lsstts/sal-dev-env:latest
执行后将进入容器的bash终端,可直接在/workspace目录下进行代码开发、编译及测试。
-v参数挂载本地代码目录至容器内(如示例中的/workspace),确保代码修改实时同步且持久化存储。-e参数传递自定义环境变量,如指定SAL版本、日志级别等(具体可参考LSST T&S团队内部文档)。-p参数映射(如-p 8080:8080)。对于多组件协同开发场景,可通过docker-compose.yml配置容器集群:
yamlversion: '3' services: sal-dev: image: lsstts/sal-dev-env:latest container_name: sal-dev-main volumes: - ./sal-components:/workspace/sal-components environment: - SAL_VERSION=6.2.0 - LOG_LEVEL=INFO tty: true
启动命令:docker-compose up -d,通过docker-compose exec sal-dev bash进入容器终端。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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