
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供一个轻量Web应用,用于提取Ableton Live项目文件(.als格式)中的标记(Locators),并将其导出为.cue文件,帮助用户快速将标记转换为Podcast Chapters等工具支持的格式,提升内容编辑效率。
bashpip3 install flask python3 main.py
bashdocker run -p 5000:80 lucatnt/als2cue_web
运行后,Web服务将在本地5000端口启动,访问http://localhost:5000即可使用工具。
该工具基于开源库dawtool解析.als文件,支持Ableton Live 10及以上版本(Live 9的XML结构不兼容)。作者开发此工具的初衷是解决播客编辑中手动创建章节的繁琐问题,通过自动转换标记提升工作流效率。
===FULL_DESC===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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