
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
lukaszz/artifact-manager-resource是Concourse CI/CD平台的专用资源类型镜像,专注于工件上传端点的管理。它支持在CI/CD流水线中实现工件的上传、存储与访问控制,简化构建产物的分发流程,适用于团队内部或企业级的自动化交付场景。
在Concourse pipeline配置中,先声明该资源类型:
yamlresource_types: - name: artifact-manager type: docker-image source: repository: lukaszz/artifact-manager-resource
定义具体的工件资源,配置端点信息:
yamlresources: - name: project-artifact type: artifact-manager source: endpoint_url: "https://your-artifact-service.com/upload" # 工件上传端点地址 api_key: ((artifact_service_api_key)) # 端点认证密钥(通过Concourse变量管理)
在Job中通过put步骤上传工件:
yamljobs: - name: build-and-upload plan: - get: source-code trigger: true - task: build-app config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: {repository: node, tag: 20} inputs: - name: source-code outputs: - name: build-dist run: path: npm args: ["run", "build"] - put: project-artifact params: file: build-dist/*.tar.gz # 需上传的工件文件路径
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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