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lumeo/gateway-nvidia-dgpu

Lumeo Gateway是适用于x86架构和Nvidia独立GPU（DGPU）计算设备的网关服务，提供边缘计算、AI推理及数据处理能力。

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Lumeo Gateway 镜像文档

镜像概述

Lumeo Gateway 镜像专为x86架构和配备Nvidia独立GPU（DGPU）的计算设备设计，作为边缘计算网关服务，实现边缘端与云端的高效协同，支持基于GPU加速的实时数据处理与AI任务执行。

核心功能与特性

Nvidia GPU加速：针对Nvidia独立GPU优化，充分利用硬件算力，提升AI推理、视频处理等计算密集型任务性能
边缘-云端协同：与Lumeo云平台无缝集成，支持设备管理、配置同步及数据上传，实现边缘与云端协同工作流
低延迟数据处理：在边缘端本地处理数据，减少传输延迟，满足实时性要求高的应用场景
多协议支持：兼容主流网络协议，便于对接各类边缘设备、传感器及上位系统
轻量化部署：基于Docker容器化部署，简化安装配置流程，支持快速扩展与升级

使用场景与适用范围

AI视频分析：边缘端实时视频流分析，如智能安防中的目标检测、行为识别
工业边缘计算：工业生产环境中设备状态监测数据实时处理，支持预测性维护
智能交通：交通摄像头数据实时分析，实现车辆识别、流量统计等功能
医疗边缘辅助：医学影像初步分析与处理，辅助临床诊断决策

使用方法与配置说明

前置条件

x86架构服务器或工作站
配备Nvidia独立GPU，已安装Nvidia Docker运行时
Lumeo云平台访问凭证（API Key）

Docker运行命令示例

docker run -d \
  --name lumeo-gateway \
  --runtime=nvidia \
  -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
  -e LUMEO_API_KEY="your-api-key" \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -p 8080:8080 \
  -p 443:443 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v lumeo-data:/app/data \
  lumeo/gateway:latest

参数说明

参数	说明
`--runtime=nvidia`	启用Nvidia容器运行时，使GPU资源可被容器访问
`-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all`	指定可访问的GPU设备（`all`表示所有GPU）
`-e LUMEO_API_KEY`	Lumeo云平台访问密钥，用于云端认证
`-e LOG_LEVEL`	日志级别（可选：debug/info/warn/error，默认info）
`-p 8080:8080`	映射HTTP端口，用于服务访问与监控
`-p 443:443`	映射HTTPS端口，用于安全访问
`-v /var/run/docker.sock`	挂载Docker套接字，支持容器内设备管理
`-v lumeo-data:/app/data`	持久化存储配置文件、日志及处理数据

配置文件说明

配置文件路径：/app/config/config.yaml，支持通过卷挂载自定义配置，关键配置项包括：

cloud.endpoint: Lumeo云平台端点URL
processing.threads: 数据处理线程数
gpu.acceleration: 是否启用GPU加速（默认true）

服务状态验证

访问http://<主机IP>:8080/health检查服务状态，返回{"status": "healthy"}表示运行正常

注意事项

确保主机Nvidia驱动版本与GPU型号匹配，且容器工具包安装正确
首次启动需保证网络通畅，完成与Lumeo云平台的注册认证
高负载场景下，建议根据GPU显存容量调整并发任务数，避免资源耗尽

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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

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