
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
lyft/metadataproxy是一款针对AWS元数据服务的代理工具,通过AWS STS(Security Token Service)生成并分发具有限定范围的临时IAM凭证,旨在提升多服务环境下AWS资源访问的安全性,避免直接使用长期凭证带来的泄露风险。
| 变量名 | 描述 | 必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| AWS_REGION | AWS服务区域 | 是 | - |
| STS_ROLE_ARN | 生成凭证的STS角色ARN | 是 | - |
| PROXY_PORT | 代理监听端口 | 否 | 8080 |
| METADATA_SERVICE_URL | AWS元数据服务地址 | 否 | [***] |
bashdocker run -d \ --name metadataproxy \ -p 8080:8080 \ -e AWS_REGION=cn-north-1 \ -e STS_ROLE_ARN=arn:aws-cn:iam::123456789012:role/your-role \ lyft/metadataproxy
yamlversion: '3' services: metadataproxy: image: lyft/metadataproxy ports: - "8080:8080" environment: - AWS_REGION=cn-north-1 - STS_ROLE_ARN=arn:aws-cn:iam::123456789012:role/your-role
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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