
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
通过Docker运行TiddlyWiki 5。
从https://github.com/djmaze/tiddlywiki-docker%E5%88%86%E5%8F%89%E8%80%8C%E6%9D%A5%E3%80%82
Docker镜像可在https://hub.docker.com/r/m0wer/tiddlywiki%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82
| 镜像名称 | 标签 | TiddlyWiki 版本 |
|---|---|---|
| m0wer/tiddlywiki | latest | 5.1.23 |
| m0wer/tiddlywiki | v[X] | [X] |
| m0wer/tiddlywiki | test | ? |
bashdocker run -d -p 8080:8080 m0wer/tiddlywiki
现在TiddlyWiki应该已在http://localhost:8080运行。
容器使用Docker卷保存wiki数据。为避免数据丢失,建议使用本地目录作为卷。
bashdocker run -d -p 8080:8080 -v $(pwd)/.tiddlywiki:/var/lib/tiddlywiki m0wer/tiddlywiki
在此示例中,$(pwd)/.tiddlywiki文件夹用于存储数据。
默认凭据为user:wiki。
可通过提供USERNAME和PASSWORD环境变量来自定义凭据。
如果处于内存受限环境,可提供NODE_MEM环境变量指定内存上限(单位:MB)。
将DEBUG_LEVEL环境变量设置为debug。例如,在docker run命令中添加-e DEBUG_LEVEL=debug选项。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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