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nsfw-sherlock

m1chl/nsfw-sherlock

m1chl

基于GO和TensorFlow的NSFW内容检测API容器,支持HTTP/GRPC接口,可识别图像中的NSFW内容(含图片及文字),返回分类标签与检测结果,适用于内容审核场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:m1chl仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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NSFW Sherlock 镜像说明

基于GO和TensorFlow构建

https://img.shields.io/badge/license-AGPL-blue.svg]([***] https://goreportcard.com/badge/github.com/M1chlCZ/nsfw_sherlock](https://goreportcard.com/report/github.com/M1chlCZ/nsfw_sherlock) https://godoc.org/github.com/M1chlCZ/nsfw_sherlock?status.svg](https://godoc.org/github.com/M1chlCZ/nsfw_sherlock) https://img.shields.io/docker/v/m1chl/nsfw-sherlock/latest?color=green&label=Docker%20Hub&style=flat](https://hub.docker.com/repository/docker/m1chl/nsfw-sherlock/general)

镜像概述

这是一个轻量级的NSFW(Not Safe For Work)内容检测API容器,支持HTTP和GRPC两种接口,可快速识别图像中的NSFW内容(包括图像本身及图像中的文字)。
更新说明(版本0.0.0.4):新增分类标签接口,可直接返回详细分类结果(Drawings、Neutral、Hentai、Porn、***)及其分值,支持HTTP和GRPC接口。

核心功能

  • 图像NSFW检测:判断图像是否为NSFW内容
  • 图像文字NSFW检测:识别图像中的文字是否含NSFW内容
  • 分类标签返回:提供详细分类结果(Drawings/Neutral/Hentai/Porn/***)及分值
  • 自定义敏感词:支持挂载外部敏感词文件调整检测规则
  • 双接口支持:同时提供HTTP和GRPC两种API接口

使用场景

  • 社交平台、论坛等内容平台的图像审核
  • 电商平台商品图片合规检查
  • 企业内部内容安全过滤
  • 应用程序中的图像安全验证

配置说明

  • 环境变量:APP_ENV 指定接口类型,可选值为 http 或 grpc
  • 端口映射:默认使用4000端口,可通过 -p 参数映射到主机端口
  • 自定义敏感词:通过 -v 参数挂载本地 bad_words.txt 文件到容器内 /bad_words.txt 路径

部署示例

Git Clone方式部署

bash
# 克隆代码仓库
git clone https://github.com/M1chlCZ/nsfw_sherlock nsfw_sherlock
cd nsfw_sherlock

# 构建镜像
docker build -t nsfwsherlock .

# 启动GRPC服务
docker run -e APP_ENV=grpc -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/nsfwsherlock
# 注:GRPC接口需参考./proto目录下的proto文件

# 启动HTTP服务
docker run -e APP_ENV=http -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/nsfwsherlock
# HTTP接口说明:
# POST /pic/check:检测图像是否为NSFW
# 请求体:{"base64": "图像base64字符串", "filename": "图像名称"}
# 返回体:{"status": "ok", "message": "success", "nsfwText": true/false, "nsfwPic": true/false}
# POST /pic/labels:获取详细分类标签
# 请求体:{"base64": "图像base64字符串", "filename": "图像名称"}
# 返回体:{"status": "ok", "message": "success", "drawings": 0.0, "hentai": 0.0, "neutral":0.0, "porn":0.0, "sexy":0.0, "nsfwText": true/false}

# 挂载自定义敏感词文件
docker run -e APP_ENV=http -v /本地路径/bad_words.txt:/bad_words.txt -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/nsfwsherlock

Docker Hub方式部署

bash
# 拉取镜像
docker pull docker.xuanyuan.run/m1chl/nsfw-sherlock

# 启动GRPC服务
docker run -e APP_ENV=grpc -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/m1chl/nsfw-sherlock

# 启动HTTP服务
docker run -e APP_ENV=http -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/m1chl/nsfw-sherlock

# 挂载自定义敏感词文件
docker run -e APP_ENV=http -v /本地路径/bad_words.txt:/bad_words.txt -p 4000:4000 docker.xuanyuan.run/m1chl/nsfw-sherlock

参考致谢

  • 模型来源:https://github.com/GantMan/nsfw_model
  • TensorFlow-GO库:https://github.com/galeone/tfgo
  • OCR库:https://github.com/otiai10/gosseract

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nsfw-sherlock 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/m1chl/nsfw-sherlock:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull m1chl/nsfw-sherlock:<标签>

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