maarijaqeel/ats-parser-frontend
maarijaqeel
ATS简历解析器的Streamlit前端UI，支持上传简历、创建职位、查看简历与职位的匹配分数，包含4个功能标签页。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：maarijaqeel仓库类型：镜像最近更新：5 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
ATS简历解析器 — 前端
本镜像为https://hub.docker.com/r/YOURUSER/ats-parser后端提供Streamlit网页UI，支持拖拽上传简历、浏览解析结果、创建职位描述及一键匹配简历与职位评分。
核心功能
4个标签页的Streamlit应用：
- 📤 上传：拖拽PDF/DOCX/DOC/TXT简历，同步/异步解析；以卡片展示个人信息、技能标签、经历时间线等，实时显示置信度（🟢🟡🔴）。
- 📋 简历：筛选解析后的简历（状态/置信度），支持一键删除。
- 💼 职位：创建职位描述（标题/公司/技能/年限），浏览现有职位详情。
- 🎯 匹配：简历与职位两两匹配，展示多维度分数及技能匹配情况；支持职位候选人排名。
侧边栏显示后端实时指标（解析总数、平均置信度等）及API健康检查。
标签信息
| 标签 | 描述 |
|---|---|
latest | 最新稳定版本 |
1.0 | 固定语义版本 |
支持架构：linux/amd64、linux/arm64（Apple Silicon原生）
镜像大小：约250MB
快速开始
全栈docker-compose部署
bashmkdir ats-parser && cd ats-parser curl -O https://raw.githubusercontent.com/YOUR_REPO/main/docker-compose.prod.yml echo "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-your_key" > .env docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
访问http://localhost:8501
独立运行（自定义后端）
bashdocker run -d \ --name ats-frontend \ -p 8501:8501 \ -e API_URL=https://your-api-host:8000 \ docker.xuanyuan.run/YOURUSER/ats-parser-frontend:latest
环境变量
| 变量 | 默认值 | 必填 | 用途 |
|---|---|---|---|
API_URL | http://localhost:8000 | 否 | 后端URL，可通过侧边栏修改 |
端口
| 端口 | 用途 |
|---|---|
8501 | Streamlit UI（HTTP） |
资源推荐
| 工作负载 | 内存 | CPU |
|---|---|---|
| 个人演示 | 256MB | 0.5核 |
| 小团队 | 512MB | 1核 |
| 多并发 | 1GB+ | 1核+ |
源代码
- GitHub：https://github.com/YOUR_REPO/ats-parser
- 后端：https://hub.docker.com/r/YOURUSER/ats-parser
许可证
MIT
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ats-parser-frontend 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/maarijaqeel/ats-parser-frontend:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull maarijaqeel/ats-parser-frontend:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"