
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Blutgang官方Docker镜像是用于部署Blutgang轻量级代理服务的官方容器化解决方案。Blutgang作为一款高效的请求代理工具,主要用于处理和转发网络(如、Polygon等)的数据请求,通过优化请求流程和减轻全节点负载,提升应用端的数据访问效率与稳定性。
通过以下命令快速启动Blutgang容器(默认配置):
bashdocker run -d --name blutgang -p 3000:3000 blutgangofficial/blutgang:latest
-p 3000:3000:映射容器内服务端口(默认3000)至主机,用于接收外部请求。--name blutgang:指定容器名称,便于管理。通过环境变量自定义服务参数,常用变量如下:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
BLUTGANG_PORT | 服务监听端口 | 3000 |
UPSTREAM_URL | 上游***节点URL | http://localhost:8545 |
NETWORK | 目标***网络(如ethereum) | ethereum |
CACHE_TTL | 请求缓存超时时间(秒) | 60 |
示例(自定义上游节点与端口):
bashdocker run -d --name blutgang \ -p 4000:4000 \ -e BLUTGANG_PORT=4000 \ -e UPSTREAM_URL="https://mainnet.infura.io/v3/your-api-key" \ -e NETWORK="ethereum" \ blutgangofficial/blutgang:latest
创建docker-compose.yml文件,配置更复杂的部署环境:
yamlversion: '3' services: blutgang: image: blutgangofficial/blutgang:latest container_name: blutgang ports: - "3000:3000" environment: - BLUTGANG_PORT=3000 - UPSTREAM_URL="https://polygon-mainnet.infura.io/v3/your-api-key" - NETWORK="polygon" - CACHE_TTL=120 restart: unless-stopped logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" max-file: "3"
启动服务:
bashdocker-compose up -d
UPSTREAM_URL)可访问,否则代理服务将无法正常转发请求。-v参数挂载配置文件(如/etc/blutgang/config.toml)实现更精细的配置。docker logs blutgang查看服务运行日志,排查异常问题。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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