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自动构建
makeorg
用于构建项目并在构建过程中推送Docker镜像的Docker镜像
下载次数: 0状态：自动构建维护者：makeorg仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-arch-docker 镜像文档
镜像概述和主要用途
docker-arch-docker是一个Docker镜像，专门用于构建需要将制品部署到Nexus仓库并向Docker注册表推送镜像的项目。它集成了项目构建、制品管理和镜像推送功能，为多环节交付流程提供统一的执行环境。
核心功能和特性
- 项目构建支持：提供项目编译、打包等基础构建能力
- Nexus制品部署：可将构建生成的制品（如JAR、WAR等）部署到Nexus仓库
- Docker镜像推送：支持将构建过程中生成的Docker镜像推送到指定的Docker注册表
使用场景和适用范围
- CI/CD流水线集成：作为持续集成/持续部署流程中的构建环节，实现项目构建、制品上传和镜像推送的一体化操作
- 多环节交付项目：适用于需要同时管理代码构建、制品存储和容器镜像分发的开发场景
- 自动化构建流程：简化需要与Nexus仓库和Docker注册表交互的构建脚本配置
使用方法和配置说明
基本使用（docker run命令）
bashdocker run -it \ -e NEXUS_URL="https://nexus.example.com" \ -e NEXUS_USER="your-nexus-username" \ -e NEXUS_PASSWORD="your-nexus-password" \ -e DOCKER_REGISTRY="registry.example.com" \ -e DOCKER_USER="your-docker-username" \ -e DOCKER_PASSWORD="your-docker-password" \ -v /path/to/your/project:/app \ docker-arch-docker:latest
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 必需 | 示例 |
|---|---|---|---|
| NEXUS_URL | Nexus仓库的URL地址 | 是 | [***] |
| NEXUS_USER | 访问Nexus的用户名 | 是 | admin |
| NEXUS_PASSWORD | 访问Nexus的密码 | 是 | securepassword |
| DOCKER_REGISTRY | Docker注册表地址 | 是 | registry.example.com |
| DOCKER_USER | 访问Docker注册表的用户名 | 是 | dockeruser |
| DOCKER_PASSWORD | 访问Docker注册表的密码 | 是 | dockerpass123 |
数据卷挂载
- 项目目录挂载：将本地项目源代码目录挂载到容器内的
/app目录，供构建工具访问bash-v /path/to/local/project:/app
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-arch-docker 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/makeorg/docker-arch-docker:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull makeorg/docker-arch-docker:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"