
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于 linuxserver/radarr:latest 构建,添加了初始化脚本以将所有日志文件符号链接至 stdout,便于容器日志集中收集与管理。该镜像属于 https://github.com/Makeshift/Marauder 技术栈的一部分,主要用于电影收藏的自动化管理。
linuxserver/radarr:latest 的全部功能,包括电影搜索、下载管理、元数据整理等stdout,支持容器日志标准输出,便于日志收集工具(如ELK、Promtail)统一处理适用于需要构建媒体服务器环境的用户,尤其是:
bashdocker run -d \ --name=radarr-log \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Europe/London \ -p 7878:7878 \ -v /path/to/data:/config \ -v /path/to/movies:/movies \ -v /path/to/downloads:/downloads \ --restart unless-stopped \ [镜像名称]
linuxserver/radarr,主要包括:
PUID:运行容器的用户ID(默认1000)PGID:运行容器的用户组ID(默认1000)TZ:时区设置(如Europe/London)/config:存储配置文件/movies:电影文件存储路径/downloads:下载目录由于日志已重定向至 stdout,可通过Docker日志命令直接查看:
bashdocker logs radarr-log
linuxserver/radarr:latest,使用前需确保基础镜像可正常拉取以下是 makeshift27015/radarr 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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