如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Screamshotter是一个轻量级微服务,专注于通过HTTP请求快速截取网页截图。该服务基于Django、Node.js、Puppeteer和Chromium技术栈构建,提供便捷的API接口,可广泛应用于需要自动化获取网页视觉内容的场景。
适用于需要自动化获取网页视觉内容的各类场景,例如:
通过Docker Hub拉取最新镜像:
bashdocker pull makinacorpus/screamshotter:latest
运行容器并映射服务端口(默认使用8000端口):
bashdocker run -d -p 8000:8000 makinacorpus/screamshotter:latest
使用curl发送POST请求,指定目标URL即可获取截图(响应为图片文件,可保存本地):
bashcurl -d url=https://google.com http://127.0.0.1:8000 > google.png
服务提供可交互的测试API接口,用于验证服务状态和调试:
http://127.0.0.1:8000/?format=api
如需本地开发或自定义,可通过源码构建并使用docker-compose启动:
bashgit clone ***:makinacorpus/screamshotter.git cd screamshotter docker-compose up
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
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离线 save/load
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WSL 拉取慢
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镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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