
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个使用Samba和Avahi实现的简单Time Machine Docker镜像,感谢https://github.com/willtho89/docker-samba-timemachine%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E3%80%82
该镜像整合了Samba文件共享协议和Avahi零配置网络服务发现功能,可快速搭建支持苹果Time Machine的备份服务,同时支持常规文件共享,适用于家庭或小型办公场景。
| 变量名 | 功能 | 默认值 |
|---|---|---|
| TM_USER | Time Machine备份用户 | tm_user |
| TM_PW | 用户密码 | timemachine |
| TM_ID | 用户ID | 1000 |
| TM_SIZE | Time Machine备份空间限制(MB) | 512000 |
Docker Run方式
bashdocker run -d --net=host \ -v /mnt/backup/timemachine:/timemachine/ \ -v /mnt/backup/foto:/foto/ \ -v /mnt/nas:/nas/ \ -v /home/mario/docker/transmission/watch:/watch \ -e TM_USER=tm_user \ -e TM_PW=timemachine \ --name=timemachine mariomare22/docker-samba-timemachine
Docker Compose方式
使用提供的docker-compose.yml文件,执行以下命令创建容器:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务