
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像整合了sysbench和stress两款经典性能测试工具,旨在为用户提供便捷的Docker主机性能评估方案,可快速测试CPU运算能力、磁盘IO效率等硬件资源指标,助力系统优化与资源配置决策。
--cpu-max-prime参数控制素数计算上限(值越大测试难度越高)--file-total-size设置测试文件总容量,--file-test-mode指定测试类型(rndrw=随机读写、seqrd=顺序读等)bashdocker pull docker.xuanyuan.run/marlonreck/sysbench-stress
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/marlonreck/sysbench-stress /bin/bash
CPU测试(计算20000以内素数)
bashsysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run
文件IO测试(150G随机读写)
bashsysbench --test=fileio --file-total-size=150G prepare
bashsysbench --test=fileio --file-total-size=150G --file-test-mode=rndrw --init-rng=on --max-time=300 --max-requests=0 run
bashsysbench --test=fileio --file-total-size=150G cleanup
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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