
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Knative Serving架构中的关键组件Knative Activator的0.12版本,基于gcr.io官方镜像构建,用于实现服务的动态激活与自动扩缩容功能,是Serverless应用部署的重要支撑组件。
可通过环境变量调整核心参数(参考Knative官方文档):
ACTIVATOR_THRESHOLD:触发服务激活的最小流量阈值(默认值通常为1)。IDLE_TIMEOUT:服务实例空闲超时时间,超时后自动缩容(默认约5分钟)。METRICS_PORT: metrics暴露端口(默认8080)。Knative Activator通常作为Knative Serving的一部分部署在Kubernetes集群中,以下是简化的部署配置片段:
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: knative-activator namespace: knative-serving spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: knative-activator template: metadata: labels: app: knative-activator spec: containers: - name: activator image: maryyang/knative-activator:latest ports: - containerPort: 8080 # 流量端口 - containerPort: 9090 # metrics端口 env: - name: ACTIVATOR_THRESHOLD value: "1" - name: IDLE_TIMEOUT value: "300s"
注:实际部署需遵循Knative Serving官方指南,确保与Controller、Ingress等组件协同工作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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