
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Alpine Linux构建,用于部署开源项目管理工具Kanboard。Kanboard是一款轻量级任务管理系统,支持看板视图、任务分配、进度跟踪等功能,适用于敏捷开发和团队协作场景。
docker run命令即可完成部署通过以下命令快速启动Kanboard服务器:
bashdocker run -i -t -d --name=kanboard -v /your/kanboard/path:/var/www/app -p 9980:80 masker/kanboard:latest
参数说明:
-i:以交互模式运行容器-t:分配伪终端-d:后台运行容器--name=kanboard:指定容器名称为"kanboard"-v /your/kanboard/path:/var/www/app:将本地路径/your/kanboard/path挂载到容器内/var/www/app目录,用于数据持久化(需将/your/kanboard/path替换为实际本地路径)-p 9980:80:将容器内80端口映射到主机9980端口,通过主机9980端口访问服务部署完成后,通过浏览器访问 http://localhost:9980 即可使用Kanboard(若部署在远程服务器,将localhost替换为服务器IP)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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