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dbt-materialize是dbt与Materialize集成的适配器,用于在Materialize数据仓库中进行数据转换和建模,支持物化视图、源、接收器等Materialize特有功能,简化数据建模流程并利用实时数据处理能力。
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dbt-materialize 镜像详细说明

dbt-materialize 使用指南

dbt-materialize 配置说明

dbt-materialize 官方文档

dbt-materialize

dbt与Materialize的集成适配器。

有关如何使用dbt和Materialize的完整分步指南,请查看文档。

安装

dbt-materialize可在PyPI上获取。要通过pip安装最新版本(可选使用虚拟环境),请运行:

nofmt
python3 -m venv dbt-venv                  # 创建虚拟环境
source dbt-venv/bin/activate              # 激活虚拟环境
pip install dbt-core dbt-materialize      # 安装dbt-core和适配器

要求

dbt-materialize需要Materialize v0.68.0或更高版本。

配置配置文件

要连接到Materialize实例,请在连接配置文件中使用参考配置文件配置:

yml
dbt-materialize:
  target: dev
  outputs:
    dev:
      type: materialize
      threads: 1
      host: [主机]
      port: [端口]
      user: [***]
      pass: [密码]
      dbname: [数据库]
      schema: [dbt模式]
      cluster: [集群] # 默认'quickstart'
      sslmode: require
      keepalives_idle: 0 # 默认0
      retries: 1  # 打开连接时出错/超时默认重试1次
      search_path: [可选,覆盖默认搜索路径]

完整的示例配置文件可在sample_profiles.yml中找到。

支持的功能

物化方式

类型是否支持说明
source是创建[源]。
view是创建[视图]。
materializedview是(已废弃)创建[物化视图]。
materialized_view是创建[物化视图]。为保持向后兼容性,支持旧版物化方式名称materializedview。
table是创建[物化视图]。(实际表支持待#5266解决。)
sink是创建[接收器]。
ephemeral是使用CTE执行查询。
incremental否请改用materialized_view物化方式!dbt的增量模型仅处理新数据以节省资源,而这正是Materialize物化视图的设计目标,且无需手动刷新即可保持结果最新。更多信息见文档。

索引

使用indexes选项可为source、view、table或materialized view物化方式定义索引列表。每个Materialize索引可包含以下组件:

组件值类型描述
columnslist索引定义的一个或多个列。若要创建使用所有列的索引,请改用default组件。
namestring索引名称。若未指定,Materialize将使用物化方式名称和提供的列名生成。
clusterstring创建索引的集群。若未指定,将使用创建物化方式时的集群。
defaultbool默认:False。若设为True,将创建使用所有列的默认索引。

额外宏

我们提供materialize-dbt-utils包,包含针对Materialize的dbt-utils分发宏的特定实现。要在dbt项目中使用此包,请查看dbt Hub上的最新安装说明。

钩子

支持。

自定义模式

支持。dbt中的自定义模式行为可能与预期不同,请务必阅读文档!

源

可使用自定义source物化方式指示dbt在Materialize中创建dbt源,该方式允许将完整的源语句注入.sql文件。

不支持source freshness(源新鲜度检查),因为Materialize中的源始终保持最新。

文档

支持dbt docs以及--persist-docs。

测试

支持dbt test。

若设置可选的--store-failures标志或store-failures配置,dbt将把测试查询结果保存到materialized_view。若要改用view,请使用store_failures_as配置。

这些对象默认创建在后缀为或命名为dbt_test__audit的模式中。可通过设置schema配置修改此值。若同时指定store_failures和store_failures_as,则store_failures_as优先。

快照

不支持。近期暂无支持计划。

贡献者

特别感谢Josh Wills,他创建了此适配器的原始版本。🤠

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

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