
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Matrixone Operator是一款基于kubebuilder框架开发的Kubernetes Operator,专门用于在Kubernetes集群环境中实现Matrixone数据库的自动化供应、部署与全生命周期管理。它通过Kubernetes原生API扩展,提供声明式配置能力,简化Matrixone在容器化环境中的运维复杂度。
获取Operator资源文件
从官方仓库克隆源码或下载部署清单:
bashgit clone https://github.com/matrixorigin/matrixone-operator.git cd matrixone-operator
部署CRD和Operator
应用自定义资源定义和Operator部署配置:
bash# 部署CRD kubectl apply -f config/crd/bases/matrixorigin.io_matrixones.yaml # 部署Operator控制器 kubectl apply -f config/manager/manager.yaml
创建Matrixone实例
创建Matrixone自定义资源配置文件(示例:matrixone-instance.yaml):
yamlapiVersion: matrixorigin.io/v1alpha1 kind: Matrixone metadata: name: matrixone-demo spec: replicas: 3 # 数据库实例副本数 resources: requests: cpu: "1" memory: "2Gi" limits: cpu: "2" memory: "4Gi" storage: size: "20Gi" # 持久化存储大小
应用配置创建实例:
bashkubectl apply -f matrixone-instance.yaml
Matrixone自定义资源(Matrixone CR)的核心配置参数说明:
| 参数路径 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
| spec.replicas | Matrixone实例副本数量 | 3 |
| spec.resources | 资源请求与限制配置 | requests/limits |
| spec.storage.size | 持久化存储容量 | "20Gi" |
| spec.version | Matrixone数据库版本号 | "v1.0.0" |
查看Matrixone实例:
bashkubectl get matrixones -n <namespace>
查看实例详情:
bashkubectl describe matrixone <instance-name> -n <namespace>
更新实例配置:
bashkubectl patch matrixone <instance-name> -n <namespace> -p '{"spec":{"replicas":5}}' --type=merge
删除实例:
bashkubectl delete matrixone <instance-name> -n <namespace>
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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