
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
在Docker容器中运行Artifactory。
链接:https://registry.hub.docker.com/u/mattgruter/artifactory/
该镜像用于在Docker容器中部署和运行JFrog Artifactory,支持开源版(OSS)和专业版(Pro)。Artifactory是一款功能强大的制品仓库管理工具,可用于存储、管理和分发软件包、容器镜像等各类制品。
Artifactory的data、logs和backup目录被导出为卷,路径如下:
/artifactory/data /artifactory/logs /artifactory/backup
Web服务器通过8080端口对外提供服务。
运行Artifactory容器的基本命令:
bashdocker run -p 8080:8080 mattgruter/artifactory
启动后,在浏览器中访问 http://localhost:8080 即可打开Artifactory界面。
Artifactory servlet默认位于artifactory/路径下,但系统会自动将所有非artifactory/路径的请求重定向到该servlet。因此,无需在URL中显式添加artifactory/子路径,例如可直接访问 http://localhost:8080/libs-release-local,而非 http://localhost:8080/artifactory/libs-release-local。
启动容器时,可通过环境变量RUNTIME_OPTS设置Tomcat的运行参数(即CATALINA_OPTS)。最常见的用途是配置JVM堆大小:
bashdocker run -e RUNTIME_OPTS="-Xms256m -Xmx512m" -P mattgruter/artifactory
若使用Artifactory Pro,需替换容器中的artifactory.war文件。可使用带有-onbuild标签的镜像,该镜像包含ONBUILD触发器以自动处理此替换过程。操作步骤如下:
artifactory.war文件。artifactory.war文件所在目录创建Dockerfile,内容如下:
dockerfile# Artifactory Pro Dockerfile FROM mattgruter/artifactory:latest-onbuild
bashdocker build -t yourname/myartifactory .
bashdocker run -P yourname/myartifactory
ONBUILD触发器会在构建时自动将当前目录下的artifactory.war文件应用到镜像中。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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