
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Alpine Linux构建,运行由Exhibitor(Netflix开源项目)管理的ZooKeeper(Apache开源项目)实例,支持通过AWS S3进行备份和自动节点发现。镜像体积约272MB,包含以下版本组件:
适用于需要分布式协调服务的场景,如:
容器需传入以下环境变量(部分可选):
HOSTNAME(节点可访问的主机名);S3_BUCKET:S3存储桶名称;S3_PREFIX:存储桶内的键前缀;AWS_ACCESS_KEY_ID/AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS访问密钥;AWS_REGION:S3区域(默认us-west-2);ZK_PASSWORD:ZooKeeper HTTP Basic Auth密码;ZK_DATA_DIR/ZK_LOG_DIR:ZooKeeper数据/日志目录;HTTP_PROXY_*:HTTP代理相关配置。1. 使用AWS密钥部署
bashdocker run -p 8181:8181 -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 \ -e S3_BUCKET=<你的S3存储桶> \ -e S3_PREFIX=<键前缀> \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=<你的Access Key> \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<你的Secret Key> \ -e HOSTNAME=<节点主机名> \ mbabineau/zookeeper-exhibitor:latest
2. 使用IAM角色部署(无需密钥)
bashdocker run -p 8181:8181 -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 \ -e S3_BUCKET=<你的S3存储桶> \ -e S3_PREFIX=<键前缀> \ -e HOSTNAME=<节点主机名> \ mbabineau/zookeeper-exhibitor:latest
bashcurl -s localhost:8181/exhibitor/v1/cluster/status | python -m json.tool
bashecho ruok | nc <节点主机名> 2181
http://<节点主机名>:8181/exhibitor/v1/ui/index.html若使用IAM角色,需为实例附加以下策略:
json{ "Statement": [ { "Resource": [ "arn:aws:s3:::exhibitor-bucket/*", "arn:aws:s3:::exhibitor-bucket" ], "Action": [ "s3:AbortMultipartUpload", "s3:DeleteObject", "s3:GetBucketAcl", "s3:GetBucketPolicy", "s3:GetObject", "s3:GetObjectAcl", "s3:ListBucket", "s3:ListBucketMultipartUploads", "s3:ListMultipartUploadParts", "s3:PutObject", "s3:PutObjectAcl" ], "Effect": "Allow" } ] }
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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