mbe1224/confluent-kafka

mbe1224

自动构建

这是基于Oracle JDK的Confluent开源平台Kafka镜像，提供高效分布式消息队列服务，支持多版本标签、灵活配置及Kubernetes部署场景。

1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：mbe1224仓库类型：镜像最近更新：7 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

基于Oracle JDK的Confluent开源平台Kafka镜像

支持的标签及对应Dockerfile链接

3.2.2 (https://github.com/MihaiBogdanEugen/docker-confluent-kafka/blob/master/3.2.2/Dockerfile)
https://images.microbadger.com/badges/image/mbe1224/confluent-kafka:3.2.2.svg](https://microbadger.com/images/mbe1224/confluent-kafka:3.2.2 "")
3.3.0 (https://github.com/MihaiBogdanEugen/docker-confluent-kafka/blob/master/3.3.0/Dockerfile)
https://images.microbadger.com/badges/image/mbe1224/confluent-kafka:3.3.0.svg](https://microbadger.com/images/mbe1224/confluent-kafka:3.3.0 "")
3.3.1、latest (https://github.com/MihaiBogdanEugen/docker-confluent-kafka/blob/master/3.3.1/Dockerfile)
https://images.microbadger.com/badges/image/mbe1224/confluent-kafka:3.3.1.svg](https://microbadger.com/images/mbe1224/confluent-kafka:3.3.1 "")

所有标签名称遵循Confluent开源平台的命名规范。

镜像概述

该镜像基于Debian "slim"版本构建，集成Oracle JDK 8u152（移除MissionControl、VisualVM等非必要组件）、Oracle Java加密扩展、Python 2.7.9-1及pip 9.0.1，所有下载文件均经过SHA256校验。镜像包含Confluent工具脚本（cub、dub）及不同版本的Apache Kafka，遵循Confluent官方仓库的结构规范。

核心功能

基础环境：Debian slim镜像，Oracle JDK 8u152（含加密扩展），Python及pip；
安全校验：所有下载资源均进行SHA256哈希校验；
实用工具：集成Confluent工具脚本（cub）和Docker工具脚本（dub）；
Kafka版本：支持多个版本（3.2.2含Kafka 0.10.2.1，3.3.0含0.11.0.0，3.3.1及latest含0.11.0.1）。

使用场景

分布式系统中的消息传递与解耦；
实时数据流处理与分析；
微服务架构中的异步通信；
Kubernetes环境下的高可用消息队列部署。

配置说明

通过环境变量配置Kafka实例，需遵循以下规则：

变量名大写；
将配置项中的.替换为_；
前缀为KAFKA_。

例如：offsets.topic.replication.factor对应环境变量KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR。

Kubernetes部署特殊配置：
若使用StatefulSets，需设置IS_KUBERNETES为非空值（Broker ID将从HOSTNAME生成），且无需设置KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS，仅需配置KAFKA_LISTENERS；若使用Pods，则按常规配置即可。

部署示例

构建镜像

shell
docker build -t mbe1224/confluent-kafka ./3.3.1/

运行容器

shell
docker run -d \
    --net=host \
    --name=kafka \
    -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=localhost:12181 \
    -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:19092 \
    -e KAFKA_BROKER_ID=1 \
    -e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
    mbe1224/confluent-kafka

许可证

双许可证：

https://raw.githubusercontent.com/MihaiBogdanEugen/docker-confluent-kafka/master/LICENSE
https://raw.githubusercontent.com/MihaiBogdanEugen/docker-confluent-kafka/master/Oracle_***ary_Code_License_Agreement%20for%20the%20Java%20SE%20Platform_Products_and_JavaFX

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 confluent-kafka 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mbe1224/confluent-kafka:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mbe1224/confluent-kafka:<标签>

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