
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
完整的已发布镜像列表,请参见https://hub.docker.com/r/mbentley/docker-in-docker/tags/%E3%80%82%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E7%89%B9%E5%AE%9A%E7%9A%84Docker Enterprise修复版本也可用,可通过Docker Hub查看。
ce, latest(Dockerfile.ce)ce-systemd(Dockerfile.ce-systemd)ce-systemd-ssh(Dockerfile.ce-systemd-ssh)
镜像已发布到Docker Hub,因此除非需要,否则无需构建。
注意:镜像相互依赖构建。ce标签是独立构建的,仅依赖ubuntu:20.04。ce-systemd标签基于ce构建。ce-systemd-ssh标签基于ce-systemd构建。因此,如果要构建ce-systemd-ssh,应先构建ce,再构建ce-systemd,最后构建ce-systemd-ssh。此过程用于复用镜像层。建议使用docker buildx build,因为仅使用docker build可能无法复用某些未更改的层。
Docker CE(稳定版)
docker buildx build \ --pull \ --progress plain \ --build-arg DOCKER_VER="$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/moby/moby/releases/latest | jq -r .tag_name)" \ --build-arg BUILDX_VER="$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/docker/buildx/releases | jq -r 'map(select(.prerelease)) | first | .tag_name')" \ -f Dockerfile.ce \ -t mbentley/docker-in-docker:ce \ .
Docker CE(带systemd)
docker buildx build \ -f Dockerfile.ce-systemd \ -t mbentley/docker-in-docker:ce-systemd \ .
Docker CE(带systemd + ssh)
docker buildx build \ -f Dockerfile.ce-systemd-ssh \ -t mbentley/docker-in-docker:ce-systemd-ssh \ .
1000 - 单Docker引擎的TCP连接(或指定的其他端口)1001、1002、1003 - Swarm模式下Docker引擎的TCP连接(或指定的其他端口)启动引擎
docker run -d \ --init \ --name docker \ --hostname docker \ --restart unless-stopped \ --privileged \ -p 127.0.0.1:1000:2375 \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ -v docker-root:/root \ -v docker-etc-docker:/etc/docker \ -v docker-var-lib-docker:/var/lib/docker \ -v docker-etc-cni:/etc/cni \ -v docker-opt-cni:/opt/cni \ -v docker-usr-libexec-kubernetes:/usr/libexec/kubernetes \ -v docker-var-lib-kubelet:/var/lib/kubelet \ -v docker-var-log:/var/log \ --tmpfs /run \ -e MOUNT_PROPAGATION="/" \ mbentley/docker-in-docker \ dockerd -s overlay2 -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375
与引擎通信
docker -H tcp://localhost:1000 info
检查版本
docker -H tcp://localhost:1000 version
销毁引擎
docker kill docker docker rm docker docker volume rm docker-root docker-etc-docker docker-var-lib-docker docker-etc-cni docker-opt-cni docker-usr-libexec-kubernetes docker-var-lib-kubelet docker-var-log
创建3个引擎
for ENGINE_NUM in {1..3} do docker run -d \ --init \ --name docker${ENGINE_NUM} \ --hostname docker${ENGINE_NUM} \ --restart unless-stopped \ --privileged \ -p 127.0.0.1:100${ENGINE_NUM}:2375 \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ -v docker${ENGINE_NUM}-root:/root \ -v docker${ENGINE_NUM}-etc-docker:/etc/docker \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-lib-docker:/var/lib/docker \ -v docker${ENGINE_NUM}-etc-cni:/etc/cni \ -v docker${ENGINE_NUM}-opt-cni:/opt/cni \ -v docker${ENGINE_NUM}-usr-libexec-kubernetes:/usr/libexec/kubernetes \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-lib-kubelet:/var/lib/kubelet \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-log:/var/log \ --tmpfs /run \ -e MOUNT_PROPAGATION="/" \ mbentley/docker-in-docker \ dockerd -s overlay2 -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 done
初始化Swarm
docker -H tcp://localhost:1001 swarm init
获取工作节点加入令牌和命令
TOKEN=$(docker -H tcp://localhost:1001 swarm join-token worker -q) JOIN_COMMAND="swarm join --token ${TOKEN} $(docker container inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' docker1):2377"
加入引擎2
docker -H tcp://localhost:1002 ${JOIN_COMMAND}
加入引擎3
docker -H tcp://localhost:1003 ${JOIN_COMMAND}
检查状态
docker -H tcp://localhost:1001 node ls
销毁Swarm集群
docker kill docker1 docker2 docker3 docker rm docker1 docker2 docker3 docker volume rm $(docker volume ls -q | grep '^docker[1-3]-')
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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