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Table of Contents
- Image Tags
- Build images (optional)
- Prerequisites
- Single engine
- Swarm mode cluster
Image Tags
For a complete list of published images, see the list of tags on Docker Hub. For each major release, the specific Docker Enterprise bugfix versions are also available and can be found via Docker Hub.
ce,latest(Dockerfile.ce)ce-systemd(Dockerfile.ce-systemd)ce-systemd-ssh(Dockerfile.ce-systemd-ssh)
Build images (optional)
Expand for more details
The images are published to Docker Hub so you do not need to build them unless you want to.
Note: the images build on each other. The ce tag is its own build and has no other dependencies other than ubuntu:20.04. The ce-systemd tag builds from ce. The ce-systemd-ssh tag builds from ce-systemd. So if you want to build ce-systemd-ssh, you should first build ce, then ce-systemd, and finally ce-systemd-ssh. This process is to re-use layers. I also recommend using docker build buildx as just docker build fails to re-use some layers that have no changed.
-
Docker CE (stable)
docker buildx build \ --pull \ --progress plain \ --build-arg DOCKER_VER="$(wget -q -O - [***] | jq -r .tag_name)" \ --build-arg BUILDX_VER="$(wget -q -O - [***] | jq -r 'map(select(.prerelease)) | first | .tag_name')" \ -f Dockerfile.ce \ -t mbentley/docker-in-docker:ce \ . -
Docker CE (with systemd)
docker buildx build \ -f Dockerfile.ce-systemd \ -t mbentley/docker-in-docker:ce-systemd \ . -
Docker CE (with systemd + ssh)
docker buildx build \ -f Dockerfile.ce-systemd-ssh \ -t mbentley/docker-in-docker:ce-systemd-ssh \ .
Prerequisites
- Docker for Mac installed
- Must have the following ports available on your host:
1000- TCP connection to a single Docker engine (or whatever you specify)1001,1002,1003- TCP connection to Docker engines for Swarm mode (or whatever you specify)
Single engine
-
Start engine
docker run -d \ --init \ --name docker \ --hostname docker \ --restart unless-stopped \ --privileged \ -p 127.0.0.1:1000:2375 \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ -v docker-root:/root \ -v docker-etc-docker:/etc/docker \ -v docker-var-lib-docker:/var/lib/docker \ -v docker-etc-cni:/etc/cni \ -v docker-opt-cni:/opt/cni \ -v docker-usr-libexec-kubernetes:/usr/libexec/kubernetes \ -v docker-var-lib-kubelet:/var/lib/kubelet \ -v docker-var-log:/var/log \ --tmpfs /run \ -e MOUNT_PROPAGATION="/" \ mbentley/docker-in-docker \ dockerd -s overlay2 -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 -
Communicate with that engine
docker -H tcp://localhost:1000 info -
Check version
docker -H tcp://localhost:1000 version -
Destroy the Engine
docker kill docker docker rm docker docker volume rm docker
Swarm mode cluster
-
Create 3 engines
for ENGINE_NUM in {1..3} do docker run -d \ --init \ --name docker${ENGINE_NUM} \ --hostname docker${ENGINE_NUM} \ --restart unless-stopped \ --privileged \ -p 127.0.0.1:100${ENGINE_NUM}:2375 \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ -v docker${ENGINE_NUM}-root:/root \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-lib-docker:/var/lib/docker \ -v docker${ENGINE_NUM}-etc-docker:/etc/docker \ -v docker${ENGINE_NUM}-etc-cni:/etc/cni \ -v docker${ENGINE_NUM}-opt-cni:/opt/cni \ -v docker${ENGINE_NUM}-usr-libexec-kubernetes:/usr/libexec/kubernetes \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-lib-kubelet:/var/lib/kubelet \ -v docker${ENGINE_NUM}-var-log:/var/log \ --tmpfs /run \ -e MOUNT_PROPAGATION="/" \ mbentley/docker-in-docker \ dockerd -s overlay2 -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 done -
Create a new Swarm
docker -H tcp://localhost:1001 swarm init -
Get the worker join token and command
TOKEN=$(docker -H tcp://localhost:1001 swarm join-token worker -q) JOIN_COMMAND="swarm join --token ${TOKEN} $(docker container inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' docker1):2377" -
Join engine 2
docker -H tcp://localhost:1002 ${JOIN_COMMAND} -
Join engine 3
docker -H tcp://localhost:1003 ${JOIN_COMMAND} -
Check status
docker -H tcp://localhost:1001 node ls -
Destroy Swarm cluster
docker kill docker1 docker2 docker3 docker rm docker1 docker2 docker3 docker volume rm docker1 docker2 docker3
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Linux 系统配置镜像加速服务
Windows/Mac
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K8s Containerd
Kubernetes 集群配置 Containerd
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极空间
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