
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为MBSim-Environment的开发者设计,提供了完整的开发环境支持,可满足MBSim-Environment开发流程中的核心需求,包括新功能代码开发、编译、链接及运行等关键环节,简化开发者的环境配置流程,确保开发环境一致性。
MBSim-Environment的开发者,包括参与核心功能开发、插件开发或定制化功能实现的技术人员。
获取镜像
假设镜像名称为mbsim-environment-dev,可通过以下命令拉取或构建镜像(具体获取方式需参考镜像提供方文档):
bashdocker pull [镜像仓库地址]/mbsim-environment-dev:latest
启动容器
启动容器时,建议将本地代码目录挂载到容器内的工作区,以便进行开发和编译操作。示例命令:
bashdocker run -it --rm -v /本地代码路径:/workspace mbsim-environment-dev
-it:以交互模式运行容器,便于执行命令--rm:容器退出后自动删除,避免残留-v /本地代码路径:/workspace:将本地代码目录挂载到容器内的/workspace目录,实现代码共享开发与编译
进入容器后,在/workspace目录下进行代码开发、编译及运行:
bash# 在容器内执行编译命令(具体命令需根据MBSim-Environment的构建流程确定) cd /workspace make # 或其他编译命令
当前镜像未提供额外可配置的环境变量或参数,默认集成MBSim-Environment开发所需的基础工具链和依赖。如需自定义配置,可通过在容器启动时挂载配置文件或执行自定义脚本实现。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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