
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mcereja/jre17是一个基于Java JRE 17的Docker镜像,标签与JRE版本对应(例如17.0.5标签表示对应版本的Java编译环境)。该镜像提供了Java 17运行时环境,主要用于部署和运行Java应用程序,尤其适用于Spring Boot等Java框架开发的应用。
your_project)packages/apps
your_project/ └── packages/ └── apps/ # 用于存放Java应用JAR包
使用IDE构建Java项目生成JAR文件(如socialbooks-1.0.0.jar),将其复制到packages/apps目录下。
在项目根目录下创建Dockerfile,内容如下:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/mcereja/jre17:0.5 ARG release=17 ARG update=17.0.5 COPY ./packages /opt/ LABEL description="MCerejaApplication" EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["/bin/java"] CMD ["-jar", "/opt/apps/socialbooks-1.0.0.jar"]
注意:将
socialbooks-1.0.0.jar替换为实际的JAR包名称。
执行以下命令构建自定义镜像:
bashdocker build -t your_docker_account/your_image_name .
使用以下命令运行应用容器:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name your_app docker.xuanyuan.run/your_docker_account/your_image_name
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/mcereja/jre17:0.5 /bin/bash
bash# 通过容器ID查看 docker logs -f {container_id} # 通过容器名称查看 docker logs -f {container_name}
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/mcereja/jre17:0.5 java -version
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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