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自动构建
JModelica.org是基于Modelica的开源平台，用于复杂动态系统的优化、模拟与分析，支持算法研发和工业技术转移。
4 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：mclab仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
什么是JModelica.org
JModelica.org是一个可扩展的、基于Modelica的开源平台，用于复杂动态系统的优化、模拟和分析。该项目的核心目标是构建工业可用的Modelica模型优化开源平台，同时提供灵活的环境作为算法开发与研究的虚拟实验室。它作为技术转移桥梁，能让工业相关问题启发新研究，推动前沿算法从学术界落地到工业应用。
JModelica.org源自隆德大学自动控制系的研究成果，目前由Modelon AB与学术界合作维护和开发。平台采用开源倡议批准的GPL v.3许可证分发。
如何使用该镜像
你可以通过以下命令启动JModelica.org的iPython shell：
shdocker run --rm -it mclab/jmodelica
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mclab/jmodelica:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"